1. 인코딩이란?
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데이터의 표준화, 보안, 처리 속도 향상 등을 목적으로 다른 형식이나 형태로 변환하는 것을 의미함
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데이터를 압축하는 과정으로 이해하면 됨
2. Base64 인코딩
- 0과 1로 이루어진 Binary data를 Text 형태로 변환하는 인코딩
- 64는 64진법을 의미
A-Z,a-z,0-9,+,/의 기호들을 다 합치면 모두 64개임- 이들을 사용해서 데이터를 표현하는 방식을 Base64라고 부름
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1바이트는 8개의 비트의 묶음 인것과 같이, Base64는 4개의 문자열을 하나의 그룹으로 봄
- 왜 하필 4개의 문자열을 하나로 볼까?
- 바이트와의 단위를 맞추기 위함
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으로 Base64의 문자열 하나로 6비트의 데이터를 표현할 수 있음
- 그런데, 일반적으로 1byte는 8비트임
- 이로 인해, 2비트의 차이가 생김
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이때문에 1바이트와 Base64의 최소 공배수인 24비트를 기준으로 변환을 진행함
- Base64 변환 시에는, 3바이트의 문자열을 4개의 문자열로 변환함
- 3바이트 문자열은 3 * 8비트으로 24비트
- 4개의 문자열은 4 * 6비트로 24비트
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=기호의 의미- 패딩 문자열
- 인코딩하는 컨텐츠가 3개의 문자열로 끝날 시, 길이를 맞춰주기 위해 마지막에
=를 넣음
3. Base64 변환 예시
- Man Encoding 예시
Man이라는 알파벳을 2진법으로 표현한 경우와 Base64로 표현한 경우를 보여줌- 공교롭게, Man이 3바이트로 표현되므로, 4개의 문자열로 표현이 가능함
- Ma Encoding 예시
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Ma라는 단어를 인코딩 시에, 총 16개의 비트(2바이트)로 표현이 가능함 -
다만, Base64는 6의 배수로만 동작하므로 18 비트를 사용해야함
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이때, 남은 2비트에 0을 채운 뒤, 이에 해당하는 문자열을 사용함
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3개의 문자열로 Ma를 표현 후 마지막 남은 한개의 공간은 =로 채워줌
4. Base64 인코딩 및 디코딩 파이썬 코드 구현
import base64
import numpy as np
from PIL import Image
# 이미지 주소를 기반으로 인코딩하기
with open("image.jpg", "rb") as image_file: encoded_string =
encoded_img = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
# numpy array를 기반으로 인코딩하기
img = Image.open("image.jpg").convert("RGB")
img = np.array(img)
img = img.tobytes()
encoded_img = base64.b64encode(img).decode()-
b64encode() 시, byte 문자열로 변환 해줌
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이를 텍스트 형태로 변환하기 위해서는 .decode() method를 실행해야함
# 인코딩된 텍스트를 다시 numpy array로 변환하기
import numpy as np
import base64
img = base64.b64decode(encoded_img)
img = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8)
img = np.reshape(img, (h, w, -1)) # 디코딩 시, 1 array 형태로 출력되므로 이미지 모양으로 복원 필요