🍕 왜 리스트(list)와 튜플(tuple) 2개의 데이터 타입이 존재할까 ?
📍 서론
List와 Tuple은 Python에서 많이 사용되는 데이터 타입이고, 둘 다 여러개의 데이터를 하나로 만들어주는 데이터 타입이다. 가장 많이 알고 있는 차이점이라고 한다면 “List는 변경이 가능하지만, Tuple은 변경할 수 없다" 일 것이다. 단지 이러한 이유만으로 Python 언어가 다른 데이터 타입을 만들었을까?
📍 메모리 효율성
List는 변경이 가능하므로 Python은 List 객체가 생성된 후 크기를 확장해야 하는 경우에 대비하여 추가 메모리 블록을 할당한다고 한다. 반대로 Tuple은 변경할 수 없고 크기가 고정되어 있으므로 Python은 데이터에 필요한 최소 메모리 블록만 할당한다고 한다.
결론적으로 Tuple은 List보다 메모리 효율이 좋다는 뜻이다.
아래 코드를 통해 동일한 값으로 List와 Tuple을 만들게 되면 메모리가 다른 것을 볼 수 있다.
# 메모리 사이즈 테스트
import sys
test_list = list(range(100))
test_tuple = tuple(range(100))
print(sys.getsizeof(test_list)) # 904(bytes for the list object)
print(sys.getsizeof(test_tuple)) # 840(bytes for the tuple object)그렇기 때문에 많은 수의 값들을 가진 Tuple과 List가 있다면 값 조회를 고려할 때는 Tuple이 약간 더 유리하다고 한다.
# 값 조회 테스트
import time
test_list = list(range(100000))
test_tuple = tuple(range(100000))
list_start = time.time()
for l in test_list:
data = test_list[20000]
list_time = time.time() - list_start
tuple_start = time.time()
for l in test_tuple:
data = test_tuple[20000]
tuple_time = time.time() - tuple_start
print(list_time) # time: 0.011872053146362305
print(tuple_time) # time: 0.009997844696044922📍 디버깅
디버깅과 관련하여 List 와 Tuple에서, Tuple은 불변성으로 인해 대규모 프로젝트에서 디버그하기가 더 쉽다고 한다. List는 변경할 수 있지만 Tuple은 변경할 수 없으므로 Tuple을 더 쉽게 추적할 수 있기 때문이다.
📍 느낀점
간단하게 Python에서 List와 Tuple을 따로 만든 이유(?)를 알아봤다. 사실 튜플이 왜 존재하는지 알고 싶었다.
두 유형 모두 Python 데이터 타입이지만 선택시에 어떤 걸 사용하면 조금이라도 더 효율이 좋은지 알게 된 것 같다. 간단하게 요약하자면 “변경을 하지 않는 데이터를 사용한다면 Tuple을 사용해 조금이라도 효율을 높이자" 인 것 같다.
📍 참고
