매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
입출력 예
scoville | K | return |
---|---|---|
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
import heapq
def solution(scoville, K):
count = 0
heapq.heapify(scoville) # 기존 리스트를 힙으로 변환
while len(scoville) > 1: # 2개 이상있어야 pop을 2번 할 수 있기 때문에 조건 설정
if scoville[0] >= K: # heapq[0] = 최소값 , 최소값이 K와 같거나 K보다 크다면 return
return count
a, b = heapq.heappop(scoville), heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, a+(b*2))
count += 1
if scoville[0] >= K: # scoville길이가 1일 때 상황
return count
return -1 # 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없을 때 -1 return
heapq
를 사용해야함.heapq
를 사용하지 않으면 scoville 크기가 클 때 오류.import heapq
def solution(scoville, K):
count = 0
while len(scoville) > 1:
if min(scoville) >= K:
return count
scoville.sort()
a,b = scoville.pop(0), scoville.pop(0)
scoville.append(a + (b*2))
count += 1
if scoville.pop() >= K:
return count
return -1
scoville 배열 크기가 작다면 괜찮다. 하지만 배열 크기가 커진다면 효율성 문제 탈락
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while True:
first = heapq.heappop(scoville)
if first >= K:
break
if len(scoville) == 0:
return -1
second = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, first + second*2)
answer += 1
return answer