[LG U+ Why Not SW Camp 7기]

2025.5.13-16LG U+ Why Not SW Camp 과정에 대한 1주일 간의 회고전반적인 느낌이론: 알고리즘, 데이터 리터러시, 개발 방법론, 실습예제데이터 가설 수립과 검증 실습(키워드 도출 -> 가설 수립 -> 데이터 검색 -> 가설 검증):키워드: 정류장

기간: 2025.5.19–23이번 1주일간의 캠프를 통해 다양한 IT 실무 지식과 도구들을 체계적으로 학습하고 실습할 수 있었다. 특히 웹 개발 기초, 데이터 분석 개요, 클라우드 기술, 그리고 실무에 활용되는 AI 및 자동화 시스템까지 광범위한 주제를 다루었다.HTM

기간: 2025.5.26–30Disaster vs Incident| Disaster (재해) | Incident (사고) |\|-----------------\|-----------------\|| 외부 요인 발생 | 내부 시스템 이슈 || 예측 불가, 제어 불가 |

Tuple불변 자료형: 생성 후 값 변경 불가괄호 () 사용, 요소가 하나일 경우 쉼표 , 필요 → (1,)Packing/Unpacking 가능값을 추가하려면 list로 변환해야 함Set중복 허용 ❌, 순서 ❌집합 연산 지원:교집합: & 또는 .intersection(

LG U+ Why Not SW Camp 회고 기간: 2025.6.9–12 💡 이론 학습 내용 🐍 함수, 람다, 예외 처리, 모듈화, 객체지향 프로그래밍, 데이터 분석 함수 기반 리팩토링 기존 간식 자판기 코드를 함수 단위로 재구성 가독성과 유지보수성이

기간: 2025.6.16 – 6.202차원 배열 인덱싱arr_2d\[\[0, 3]]\[:, \[0, 3]]: 교차 인덱싱 실습 → 행 먼저 선택, 열 슬라이싱\[step1] arr_2d\[\[0, 3]], \[step2] \[:, \[0, 3]]3차원 배열 구성리스트로

기간: 2025.06.23-2025.06.27이번 주에는 데이터 전처리와 시각화의 기초를 집중적으로 학습했습니다.astype(float)으로 데이터 타입을 변환하고, 0을 NaN으로 처리np.nanmean을 활용하여 결측값을 무시한 평균을 계산하는 방법np.argmax

LG U+ Why Not SW Camp 회고 기간: 2025.6.30 - 7.4 💡 이론 학습 내용 데이터베이스 & SQL 기초 DB vs DBMS DB: 여러 사람이 공유하는 정보의 집합. DBMS: 사용자와 DB 사이의 인터페이스 역할. 데이터를 접근/관

기간: 2025.7.7 - 7.11DB vs DBMSDB: 여러 사람이 공유하는 정보 집합DBMS: 데이터 접근·관리 소프트웨어NoSQL & 이미지 저장MongoDB GridFS: 큰 파일을 여러 문서로 나눠 저장 후 재조합직접 저장(Binary), 간접 저장(URL·

기간: 2025.7.14 - 7.18데이터 수집 및 재학습: 모델은 존재하지만 새로운 데이터가 들어오면 재학습 필요.사이킷런 주요 모듈datasets: 예제 데이터 로드preprocessing: 정규화, 스케일링model_selection: 데이터 분리, 매개변수 조정

기간: 2025.7.21 - 7.25정의: 여러 독립적인 컴퓨터 시스템이 네트워크로 연결되어 마치 하나의 시스템처럼 작동.필요성:대규모 트래픽 처리하드웨어 성능 향상의 한계 극복높은 가용성, 확장성 확보확장 방식:Scale-up: 기존 서버의 사양(CPU, RAM) 업

기간: 2025.7.28 - 8.1기본 디렉토리 구조와 경로 이동 명령어/ (루트), ~ (홈 디렉토리), . (현재 디렉토리), .. (상위 디렉토리), - (이전 위치)pwd, ls, ll, mkdir, cd, rm, df, du 등의 사용법파일 관리touch,

기간: 2025.8.4 - 8.8Key-Value RDD(key, value) 구조의 튜플로 구성된 RDD첫 번째 요소는 key, 두 번째는 value로 동작Narrow Transformation1:1 변환 (독립적인 요소 기준)예: filter(), map(), fl

기간: 2025.8.11 - 8.14Vector DB의 필요성벡터 연산에 특화된 저장소로, 유사도 기반 검색에서 뛰어난 성능LLM 기반 챗봇에서 주로 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기법과 함께 사용RAG 구조외부 지식(DB, 문서 등

기간: 2025.8.18 - 8.22다양한 시각화 도구(Matlpotlib, Seaborn, Plotly)의 기능 비교인터랙티브 웹 대시보드를 위한 Streamlit 환경 구성가상환경 내 시각화 라이브러리 설치 및 테스트대시보드 플랫폼 비교 (Google Data S