머신러닝에는 특별함이 없다.

단순히 확률이나 통계, 일반화에 지나지 않는다.
확률과 통계를 배울때 성실히 임하고 개념을 명확히 알고 있는 사람이라면
몇가지 툴을 사용하는 방법만 알면 적용가능한것이 머신러닝이라고 생각한다.
기본적인 개념은 쉽게 이해가능하며
그 "배움의 두려움" 문턱만 넘으면 누구나 배울수 있는 학문이라고 생각한다.
머신러닝 수업 중 느낀점.

learning $\underset{→}{\operatorname{and}}$ labeling
아기를 키운다고 생각해볼까

끝