[알고리즘] Programmers 네트워크

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📍 문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

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📍 제한 사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

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📍 입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

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📍 입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

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📍 풀이

• 각 노드별 연결 관계를 Dictionary 자료구조를 이용하여 빠른 탐색이 가능하도록 설계하였다.
• Stack 자료구조를 이용하여 깊이우선탐색(DFS) 알고리즘과 연결된 네트워크를 노드 방문 여부 리스트(visited)를 활용하여 문제를 해결하였다.

📌 학습한 점

• 문제에서 주어진 computers 자료 구조를 효율적으로 구조화 하는 것에 집중하였는데, 다른 사람의 풀이를 확인해본 결과 굳이 딕셔너리를 만들지 않았어도 주어진 자료 자체로 문제를 해결할 수 있었다는 것을 깨달았다.
• 그래프 탐색과 관련된 문제를 만났을 때 주어진 자료를 구조화 하는데에만 집중하는 편협한 사고 방식을 가지고 있다는 것을 알게되었다.
• 조금 더 유연하게 사고할 필요가 있다는 것을 배웠다.

✍ 코드

def DFS(n, computers):
    cnt = 0
    Dict = {i : [] for i in range(n)}
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if computers[i][j] == 1 and i != j: Dict[i].append(j) 
    visited = [True] * n
    Stack = []
    for i in range(n):
        if not visited[i]: continue
        Stack.append(i)
        visited[i] = False
        while Stack:
            curNode = Stack.pop()
            for nextNode in Dict[curNode]:
                if not visited[nextNode]: continue
                Stack.append(nextNode)
                visited[nextNode] = False
        cnt += 1
    return cnt
def solution(n, computers):
    answer = DFS(n,computers)
    return answer