[알고리즘] Programmers 더 맵게

김상현·2022년 7월 31일
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알고리즘

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📍 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.


📍 제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

📍 입출력 예

scovilleKreturn
[1, 2, 3, 9, 10, 12]72

📍 입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
    가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
    가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.


📍 풀이

✍ 적용 자료구조

  • 힙(Heap) 자료구조 적용하여 문제를 해결하였다.

✍ 문제 풀이

  1. 현재 음식의 스코빌 지수(scoville)가 가장 낮은 음식 두개를 선택한 후 특별한 방법으로 섞어서 새로운 음식을 만든 후 음식을 다시 스코빌 지수 리스트에 추가한 후 음식을 섞는 횟수인 answer 의 값을 1 증가시킨다.

  2. 위의 방식을 반복하다가,
    2-1. 만약 스코빌 지수가 가장 낮은 음식의 스코빌 지수가 K 이상일 경우 break 를 통해 반복수행을 종료한다.
    2-2. 만약 현재 남아있는 음식의 수가 1개라면 음식을 섞는 횟수인 answer의 값을 -1로 할당한 후 반복수행을 종료한다.

✍ 코드

from heapq import heapify, heappop, heappush
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    N = len(scoville) - 2
    heapify(scoville)
    while True:
        # 모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상인 경우
        if scoville[0] >= K:
            break
        # 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우
        if N < answer:
            answer = -1
            break
        # 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식 만들기
        heappush(scoville, heappop(scoville) + heappop(scoville) * 2)
        # 음식을 섞은 횟수
        answer += 1
    return answer
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