[Programmers] 후보키 바로가기
프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.
그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.
후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.
제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.
위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다. 따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.
릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
1
이상 8
이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.1
이상 20
이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.1
이상 8
이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.relation | result |
---|---|
[["100","ryan","music","2"],["200","apeach","math","2"],["300","tube","computer","3"],["400","con","computer","4"],["500","muzi","music","3"],["600","apeach","music","2"]] | 2 |
입출력 예 #1
문제에 주어진 릴레이션과 같으며, 후보 키는 2개이다.
combinations()
함수를 이용하여 속성으로 만들 수 있는 모든 조합을 구한다.학번
, 이름
, 전공
, 학년
의 속성으로 만들 수 있는 모든 조합을 구하면 아래와 같다.# size 1
('학번'), ('이름'), ('전공'), ('학년'),
# size 2
('학번', '이름'), ('학번', '전공'), ('학번', '학년'),
('이름', '전공'), ('이름', '학년'), ('전공', '학년'),
# size 3
('학번', '이름', '전공'), ('학번', '이름', '학년'),
('학번', '전공', '학년'), ('이름', '전공', '학년'),
# size 4
('학번', '이름', '전공', '학년')
tuple(relation[i][j] for j in attribute) for i in range(row)
set()
자료구조를 통해 중복된 튜플을 제거한다.set(tuple(relation[i][j] for j in attribute) for i in range(row))
N
)가 row
와 같다면 유일성을 만족한다고 판단하고 후보키에 추가한다.if N == row:
uniques.append(attribute)
minimalities = []
flag
는 현재 후보키의 최소성 만족 상태를 의미한다.flag
의 값은 True
, 만족하지 못한다면 False
값을 갖는다.flag
의 초기값은 True
를 갖는다.flag = True
unique
)와 최소성까지 만족한 후보키들(minimalities
)의 교집합을 확인하여 최소성을 만족하는지 확인한다.flag
의 값을 False
로 변경한다.for minimality in minimalities:
if set(minimality).issubset(set(unique)):
flag = False
break
flag
)가 만족 상태(True
)라면 해당 후보키를 minimalities
에 추가한다.if flag:
minimalities.append(unique)
from itertools import combinations
def solution(relation):
answer = 0
row, column = len(relation), len(relation[0])
# 후보키
attributes = []
for i in range(1, column + 1):
attributes.extend(combinations(range(column), i))
# 유일성
uniques = []
for attribute in attributes:
N = len(set(tuple(relation[i][j] for j in attribute) for i in range(row)))
if N == row:
uniques.append(attribute)
# 최소성
minimalities = []
for unique in uniques:
flag = True
for minimality in minimalities:
if set(minimality).issubset(set(unique)):
flag = False
break
if flag:
minimalities.append(unique)
return len(minimalities)