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Recommendation System

• ✔ T academy 추천시스템 분석 입문하기
  • ✔ 1강 - 추천시스템의 이해 (연관분석, Apriori, FP-Growth)
  • ✔ 2강 - 컨텐츠 기반 모델 (유사도 함수, TF-IDF)
  • ✔ 3강 - 컨텐츠 기반 모델 - Word2Vec(CBOW, Skip-gram)
  • ✔ 4강 - 협업 필터링 (KNN, SGD, ALS)
  • ✔ 5강 - 평가함수 (Accuracy, MAP, NDCG)
  • ✔ 6강 - Goodbooks-10k 데이터를 이용한 추천시스템 실습
  • ✔ 발표자 분께서 정리하신 블로그

BERT

• ✔ LayoutLM: https://www.youtube.com/watch?v=3HqAgrcPprQ

Object Detection

• ✔ YOLOv1
  • https://www.youtube.com/watch?v=O78V3kwBRBk
  • https://www.youtube.com/watch?v=8DjIJc7xH5U
• ✔ YOLOv2 (YOLO9000): https://youtu.be/vLdrI8NCFMs
• ✔ YOLOv3: https://youtu.be/HMgcvgRrDcA?t=868
• YOLOv4: https://www.youtube.com/watch?v=D6mj_T8K_bo
• YOLOv5
• PP-YOLO
• YOLOX

AutoML

• ✔ AutoML-Zero: https://www.youtube.com/watch?v=J__uJ79m01Q

Machine Learning

• ✔ 나이브 베이즈 분류기

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• 딥러닝논문읽기모임 깃허브
• Recommender System KR