RetinaFace

Face Recognition

• Face Registration 과정을 거침

Introduction

Main Contributions

Related Work

• 피쳐 피라미드 기반의 네트워크들은 shallow(얕은) 피쳐들에서 고차원의 정보가 없다보니, 그런 것들을 해결하기 위해 Context Module을 추가로 사용함.

RetinaFace

Multi-task Loss

Dense Regression Branch

Experiments

Dataset

• EdgeBox라는 네트워크를 통해 얻은 confidence값으로 Easy, Medium, Hard 등을 결정

Implementation details

• Conv => Deformal Conv로 교체

Ablation Study

Accuracy

Inference Efficiency

• 추가로 네이버에서 낸 Tiny Face Detector 논문

Reference

• PR-185: RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild