Avro VS JSON

itbuddy·2024년 9월 27일

Avro Avro vs Json Performance hadoop json kafka

Avro

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이번 포스트에서는 Avro와 우리가 흔히 사용하는 JSON를 비교 해보겠습니다.

Avro의 강점

효율적인 데이터 처리: 컴팩트한 바이너리 인코딩으로 데이터 크기 감소, 네트워크 전송 및 저장 공간 효율성 향상 (요금절약)
스키마 진화 지원: 데이터 구조 변경에 유연하게 대응, 시스템 확장성 용이
빅데이터 환경에 적합: 빠른 처리 속도와 효율적인 저장 방식으로 대용량 데이터 처리에 유리

JSON의 강점

사람이 읽기 쉬운 형식: 텍스트 기반, 데이터 구조 직관적 파악 가능, 디버깅 및 문제 해결 용이
웹 개발 및 NoSQL 데이터베이스에 적합: 웹 서비스 및 NoSQL 데이터베이스와의 호환성 우수

선택 기준

데이터 효율성: 저장 공간 및 전송 속도 중요 → Avro
가독성: 사람이 쉽게 읽고 이해해야 하는 경우 → JSON
스키마 관리: 데이터 구조 변경 가능성 고려 → Avro
빅데이터 처리: 대용량 데이터 처리 및 빠른 속도 요구 → Avro
웹 개발 및 NoSQL 데이터베이스: JSON

Avro VS JSON 공간 효율성 비교

다음표를 보시면 Trip data 기준 압축하지 않은 데이터의 경우 JSON 은 222GB, AVRO는 55.2GB 를 사용하며, JSON-Bzip을 제외한 나머지에서 모두 JSON보다 더 적은 용량을 차지합니다.

JSON-Bzip
avro보다 더 좋은 저장 공간 효율성을 나타낸 JSON-Bzip의 경우는 CPU Time(s)가 avro에 비해 크게는 4~5배정도 시간이 더 들기 때문에 실시간 데이터 처리로는 적합해 보이지 않습니다.

Dataset	Format-codec	Compressed	Raw size (GB)	Storage ratio	Duration time (s)	CPU Time (s)
Trip data	JSON	no	222.0	100%	282	6848
Trip data	JSON-Lz4	yes	22.3	10%	281	6402
Trip data	JSON-Snappy	yes	26.7	12%	292	7222
Trip data	JSON-Gzip	yes	11.5	5%	324	9196
Trip data	JSON-Bzip	yes	6.5	3%	2020	60201
Trip data	AVRO	no	55.2	25%	273	7459
Trip data	AVRO-Snappy	yes	9.2	4%	321	9613
Trip data	AVRO-Deflate	yes	9.2	4%	417	9808
Wikimedia	JSON	no	43.8	100%		2824
Wikimedia	JSON-Lz4	yes	5.9	21%	1978	2743
Wikimedia	JSON-Snappy	yes	6.5	15%	1928	2567
Wikimedia	JSON-Gzip	yes	3.6	8%	2620	2824
Wikimedia	JSON-Bzip	yes	2.4	5%	7610	8007
Wikimedia	AVRO	no	17.4	40%	1969	2341
Wikimedia	AVRO-Snappy	yes	3.7	8%	2412	2891
Wikimedia	AVRO-Deflate	yes	3.7	8%	2850	3121

Avro VS JSON 직렬화/역직렬화 성능 비교

AVRO는 JSON에 비해 직렬화/역직렬화에서 JSON 보다 2배 더 좋은 성능을 제공합니다.

1 mln s/d json time 5633 ms
1 mln s/d avro time 2618 ms
2 mln s/d json time 10173 ms
2 mln s/d avro time 5093 ms
3 mln s/d json time 15252 ms
3 mln s/d avro time 7695 ms
4 mln s/d json time 20484 ms
4 mln s/d avro time 10304 ms
5 mln s/d json time 25553 ms
5 mln s/d avro time 13275 ms