[참고 영상]
✏️ Stream을 사용하면..
- 데이터 처리 코드가 더 간결하고 가독성이 높아집니다.
- 병렬 처리를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 함수형 프로그래밍 요소를 통해 코드를 함수적으로 구성할 수 있습니다.
- 계속해서 Dot 연산자로 method chaining을 일으킵니다.
❓ for문 보다 Stream이 느리다?
- for문은 "단순 인덱스 기반으로 도는 반복문"이기 때문에 빠릅니다.
- stream의 경우는 JVM이 이것저것 처리해줘야하는 것들이 많아 실행 시 느릴 수 밖에 없습니다.
- 그럼에도 위에서 나온 가독성, 함수적 구성이 가능하다는 장점 때문에 많이 사용됩니다.
💡 Stream 구성
Stream은 생성, 가공, 결과 만들기 단계로 구성됩니다.
✔️ 생성
Collection, Array, File
-> 데이터 소스로 부터 스트림 생성
↓
✔️ 가공(중간연산자)
filter, map, peek, sorted, distinct, limit
-> 스트림을 변환하거나 필터링하는 데 사용. 새로운 Stream 반환
↓
✔️ 결과 만들기(최종연산자)
collect(권장), forEach(신중), findAny, findFirst, anyMatch, allMatch
-> 스트림을 닫고 결과 생성
예시코드
List<String> words = Arrays.asList("apple", "Pear", "grape", "Kiwi");
// 중간 연산: 문자열 길이가 5보다 큰 것만 필터링
// 최종 연산: 결과를 리스트로 모음
List<String> filteredWords = words.stream()
.filter(word -> word.length() < 5)
.collect(Collectors.toList());
> filteredWords = ["Pear", "Kiwi"];
