📌DB(DataBase)

set of data stored in computer. => 컴퓨터에 저장되는 데이터들의 집합이자 정보

👉🏼 이런 데이터들은 쉽게 접근하고 사용하기 위해서 구조화된 형태 즉, table이나 key-value 형태로 존재함
👉🏼 여러 사람들이 공유하고 사용함

📌DBMS(DataBase Management System)

DB를 관리하는 시스템

👉🏼 DB는 단지 컴퓨터 시스템에 물리적으로 저장되어 있는 정보이므로 어떠한 작업을 할 수 없다. 따라서 이 정보를 다루기 위해 DBMS라는 관리 프로그램이 필요한 것❗
👉🏼 DBMS에서는 DB <-> 유저,프로그램 사이의 인터페이스 역할을 수행하고, 유저가 정보를 생성, 검색, 수정, 삭제 등의 작업을 관리할 수 있게 해준다.

Relational Database

DB의 유형 중 하나로, 관계형 데이터베이스라고 부른다.

🔹특징

• 구조화
  - DB 내에서 데이터들 사이의 관계성을 가지는 데이터들을 다루며, 구조적으로 데이터를 저장. (구조적=테이블 형태)
  

🔹테이블

• 하나의 테이블에서는 데이터(=tuple, record, 행)를 수백, 수천, 수만, 수백만개를 저장하고 있다.
• 데이터는 많은 속성(=attributes, 열)들을 가지고 있다 👉🏼 데이터의 특징을 나타낼 수 있는 범주
• 데이터 타입이나, 컬럼 이름들은 Schema라는 것으로 테이블의 큰 정보를 저장한다.

Relation DBMS

관계형 DB 관리 시스템

🔹관계형

계속 언급되는 관계형이라는 것은 무슨 의미냐 하면,,,
정보를 저장할 때 테이블 형태로 저장을 하는데, 이런 테이블은 정보(가게 정보, 음식 정보, 결제 정보)들로 각각 구성이 되는데, 이런 테이블 사이의 연관성을 관계성이라고 한다.
** RDBMS에서는 key를 통해서 연관된 정보들을 함께 조회하는데 특화되어 있다❗

🔹특징

• 2차원 구조 모델을 기반으로한 수평적 구조 사용
• ACID(원자성, 일관성, 독립성, 지속성) 트랜잭션을 보장하는 기능을 가짐
  • 원자성(atomicity): 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장함. 👉🏼 성공 or 실패
    • 어떤 것이 더 이상 쪼개질 수 없는 성질
  • 일관성(consistency): 트랜잭션 처리 전과 처리 후 데이터는 동일해야 함
  • 독립성(isolation): 트랜잭션 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장함 👉🏼 독립적이고 연속적으로 수행되어야 함
  • 지속성(durability): 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함
• SQL(Structed Query Language)을 사용해 데이터 접근을 하며 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 조작을 허용함
• Android, iOS, Solaris, Linux, Window, Unix 등 여러 OS에서 사용가능
• 사용자가 테이블을 분할하고 데이터를 복제할 수 있는 기능을 제공함

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