🏷️Greedy
탐욕법 : 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법
👉🏼 매 순간 가장 좋아보이는 것을 선택하며, 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려하지 않는다.
☝🏼Tip
그리디 알고리즘은 기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로 문제에서
가장 큰 순서대로,가장 작은 순서대로와 같은 기준을 제시해주는 경우가 많다. 대체로 정렬 알고리즘을 사용했을 때 만족시킬 수 있으므로 정렬 알고리즘과 짝을 이뤄 출제된다.
💰거스름돈
당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원이다.
카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정한다.
손님에게 거슬러 줘야할 돈이 N원일 때 거슬러 주어야 할 동전의 최소 개수를 구하라.
단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다.🧐 접근 방향
가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 준다면 최소의 동전 개수로 모두 거슬러 줄 수 있다❗
- 거스름돈을 화폐 단위로 나눈 후, 나머지를 그 다음 화폐 단위로 나누어 준다.
- 거스름돈이 0원이 될 때까지 화폐 단위 크기 순서대로 나누어 준다.
- 나눈 몫을 합산한다.
📑나의 답안
n = int(input("거스름돈:"))
count = 0 # 동전개수 세기 위한 변수
coins = [500, 100, 50, 10] # 화폐단위 리스트
# 가장 큰 단위부터 연산
for coin in coins:
count += n // coin # 거스름돈을 coin으로 나눈 몫
rest = n % coin # 나눈 후 나머지를 변수에 저장
n = rest # 매번 변경되는 나머지 값을 거스름돈 변수 n에 저장
print(count)👉🏼 rest = n % coin, n = rest 이 두 문장을 하나의 문장으로 만들 수 있다.
rest가 즉 n이므로 n = n % coin이 되고, 할당 연산자를 이용해 n %= coin으로 작성 가능하다.
📑예제 답안
n = 1260
count = 0
# 큰 단위의 화폐부터 차례대로 확인
coin_types = [500, 100, 50, 10]
for coin in coin_types:
count += n // coin # 해당 화폐로 거슬러 줄 수 있는 동전의 개수 세기
n %= coin
print(count) 👉🏼 코드를 보면 화폐의 종류만큼 반복을 수행해야 한다. 따라서 화폐의 종류가 K개라고 할 때 위 소스코드의 시간 복잡도는 O(K) 이다. 즉, 이 알고리즘의 시간 복잡도는 동전의 총 종류에만 영향을 받고, 거슬러 줘야 하는 금액의 크기와는 무관하다는 것을 알 수 있다.
🏷️그리디 알고리즘의 정당성
그리디 알고리즘으로 문제의 해법을 찾았을 때는 그 해법이 정당한지 검토해야 한다.
- 거스름돈 문제를 그리디 알고리즘으로 해결할 수 있는 이유는 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문이다.
- 대부분의 그리디 알고리즘 문제에서는 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있다❗
🐾Reference
🐜👣steadiness🐜👣