
본 프로젝트는 세종대학교 2023-2학기 캡스톤 디자인 수업의 일환으로 시작되었다.주제는 다음과 같은 것들이 있었다.1\. 주제명 : CCTV 기반의 차량 및 보행자 검출/인식/트래킹 관련 인공지능/딥러닝 응용기술2\. 주제명 : 영상기반 얼굴 및 동작 검출/인식/트래
웹 서비스 구현에 있어서 로그인을 구현하는 방식은 다양한 부분들이 있지만, 크게 JWT와 세션을 이용하는 방식으로 나누어진다. 본 프로젝트에서는 JWT를 이용하여 로그인 기능을 구현하는 방식을 선택하였다.OAuth = Open AuthorizationOAuth는 사용자
파이썬 플라스크는 세션관리를 위하여 시크릿키가 필요하다. 그와 관련된 많은 메소드들을 사용하는 데 있어서 secret key는 필수적이다. 지난 게시글에서 정리한대로 Facereview프로젝트는 JWT 방식을 이용하여 진행하였기 때문에 세션방식은 아니었다. 따라서 시크
파이썬에서 플라스크를 이용하여 프로그램을 실행시키려면 다음과 같은 코드로 가능하다. 그러나 만약에 코드의 내용이 방대해지고 복잡해지면 어떻게 될까? 수천줄 ~ 수만줄의 코드를 한 곳에 모아놓고 관리한다면, 많은 문제가 생긴다. 예를 들면, 가독성 / 유지보수 용이성 /
본 프로젝트에서 실시간으로 유튜브를 시청하는 시청자들의 감정정보를 분석하여 실시간으로 피드백하고, 감정정보를 저장하여 시청자들에게 유용한 영상추천을 제안하는 것을 목표로 한다. 하지만 실시간으로 변화하는 감정들을 Request와 Response를 통해서 주고 받게 된다
지난 포스트에서는 본 프로젝트에서 Flask Socketio를 사용하게 된 배경과 기본적인 이론에 대하여 작성하였다.이번 포스트에서는 Flask Socketio를 사용하여 본 프로젝트에서 진행하려는 감정분석에 대한 테스트 flask와 socketio를 사용하여보는 테스
본 포스트에서는 Flask와 Pymongo에 대하여 다루려고 한다.mongoDB는 NOSQL을 다루는 대표적인 데이터베이스 중 하나이다. NOSQL과 RDBMS이러한 특성들 때문에, 본 프로젝트에서는 NOSQL을 채택하였다. 프로젝트 기획단계에서는 실시간으로 소켓을
본 프로젝트는 처음에는 aws에서 제공하는 무료 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하려고 했다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨터 시스템, 서버, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 리소스를 제공하고 사용하는 서비스이다. Iaas(가상 서버, 스토리지, 네
파이썬의 Flask로 만든 서버와 react와 연동하는 과정에서 CORS오류가 발생하여서 파이썬에서 그 문제를 해결했던 방법에 대해서 작성하려고 한다. 상황에 따라 해결 방법이 다를 수도 있고 다양한 해결방법이 존재한다.본 프로젝트에서 사용한 방법은 flask_cors