---

출처 : ELK 스택으로 데이터 분석 - Minsuk Heo

---

🌼 Kibana

데이터 시각화 툴

---

📕 설치 & 환경설정

• 리눅스에서 설치

  • sudo dpkg -i kibana-5.0.2-amd64.deb

• CONFIG KIBANA

  • 리눅스: /etc/kibana/kibana.yml
  • 윈도우: kibana-7.15.2-windows-x86_64/config/kibana.yml

---

📙 실행

elasticsearch가 먼저 실행되어 있어야 함!!!

• 리눅스에서 실행
  • sudo /usr/share/kibana/bin/kibana
• 윈도우에서 실행
  • /bin/kibana.bat

• localhost:5601실행해보면 kibana접속된 것 확인 가능
  • Add data 클릭하여 data를 추가해야함
    
  • Sample data → Add data
    
  • view data로 변경된 것 확인
    

---

📌 Management

• Stack Management
  
• Index Management에서 elasticsearch에 저장된 index확인 가능
  

index Pattern 추가하기

• Kibana → Index Patterns → Create Index Pattern
  
• 추가하고 싶은 패턴 작성(추가한 index이름 작성) → Timestamp field는 data에 매핑된 날짜(submit_data)로 설정 후 Create Index pattern클릭
  
• elasticsearch에서 매핑된 값 확인 가능
  

---

📒 discover

• 메뉴에서 Discover
  
• 확인하고싶은 index선택(실제 데이터가 없거나 필터링된 날짜에 데이터가 해당하지 않을 경우 No results match your search criteria)
  
• 모든 데이터 날짜순으로 확인 가능하며toggle을 이용해서 원하는 데이터만 확인 가능, 정렬 가능
  

---

📗 Visualize (chart)

• 메뉴에서 Visualize Library → Create visualization
  
• 원하는 visualization선택 (집계된 값을 출력할 것이므로 Aggregation based선택)
  
• 원하는 chart 선택(Vertical bar)
  
• chart를 생성할 index선택
  

---

🐣 선수별로 평균점수 출력(bar chart)

• y축은 점수의 평균 / x축은 선수이름 (평균점수로 내림차순)
  • 평균점수가 높은 선수들을 바차트를 이용해서 시각화 가능
    

---

🐣 Map

• 메뉴 Maps → Create map
  
• Add layer → Elasticsearch → Documents
  
• index pattern과 field선택 하면 선택된 데이터가 지도에 표시됨
  

---

📘 Dashboard

• 메뉴에서 Dashboard → Create dashboard
  
• Create visualization을 통해서 이미 저장한 visualization 픽해서 조합 가능
  
• 원하는 chart와 field를 통해서 차트 생성 → Save and return
  
• save한 차트들 확인 가능(크기 조절 가능) → 본인의 스타일에 맞게 조합가능
  

---