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Image Classification 란? 컴퓨터에게 물체를 인식할 수 있도록 분류Classification 하는것 입력 이미지를 → 미리 정해진 카테고리로 → 분류 하는것 Semantic Gap이란? 인간이 눈으로 보는것과 컴퓨터가 이진수로 이해하는 것의 차이(한

gitgithubpull / pushadd / commitjupyter notebookmarkdownbig-OPython Class리눅스 환경에서 github과 연동하는것이 신기했다조금 리눅스 환경이 익숙해 지는것 같다알고리즘 (코딩테스트) 는 어렵지만 문제를 정의하고

배운것 \-사이킷런을 이용한 다양한 머신러닝 모델활용붓꽃 분류 모델 만들기사이킷런 활용기타 딥러닝 특화 라이브러리텐서플로우파이토치사이킷런 데이터셋 살펴보기7\. Dataset loading utilities - scikit-learn 0.24.0 documentatio

파이썬 프로그래밍의 기본 개념 뿌시기변수(variable)함수(function)연산자(operator)제어문(control statements)자료형(data types)오류 메세지에 쫄지 않기코드를 이해하고 수정하는데 익숙해기지인자(argument)문자열 타입에러변수

Visual ViewpointOne template per classAlgebraic Viewpoint $f(x,W) =Wx$Geometric Viewpoint Hyperplanes cutting up spaceScore FunctionLoss Function 손실

초스피드 회고이미지처리는 매우 어렵다벡터에 대한 이해가 필요하다아래 학습 자료는 추후 정리 예정 ^^학습목표카메라앱 만들기를 통해 다뤄볼것동영상 처리검출키포인트 추정추적카메라 원근과정랜드마크 landmark ( 조정 alignment ) → Key point detec

추후 정리 예정진짜 할 예정일단 쓰고 수습은 나중에데이터를 배열로 저장하는 것list, numpy의 사용법구조화된 데이터를 저장하는 것dictonary와 pandas 사용법이미지 데이터를 numpy 배열로 저장하는 것과 활용통계 데이터 계산배열샘플 sample→ 입력받

자연어처리 입문 임베딩기계와 소통하기란 참으로 어려운 일이었다한국어의 신비노드학습 노트정리복기업데이트중

idea 1idea 2 : follow the slopederivativegradientdot prodictnegative gradient손실의 기울기 , 가중치 행렬손실 함수를 사용하여 손실을 계산OptimizationFlow the slope Random Searc

파동으로서의 소리소리→ 진동으로 인한 → 공기의 압축 →파동(wave)진폭 amplitude주파수 frequency1초 동안의 진동 횟수 → 1Hz → 1초에 1번 진동period → 주기 → 파동이 한 번 진동하는데 걸리는 시간위상 phase물리적 음향진폭의 세기 →

데이터 시각화 방법 pandasmatplotlibseaborn%matplotlib inline > 매직메소드그래프 4대천왕코드마스터 3주차배열빅오투포인터부르트포스데이터 시각화를 하려면 데이터가 예뻐(?)야 한다더러운 데이터는 읽히지 않는다데이터 타입이 서로 다르면 에러

순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환 신경망은 시퀀스형 모델이다많은 데이터 → 확률적으로 예측 → 주어진 문제에 대한 답은 확률적으로 A 일 것이다시퀀스(Sequence)란? 데이터에 순서(번호)를 붙여 나열한 것특정 위치(~번째)의 데