[level 1] 최소직사각형 - 86491
문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
| sizes | result |
|---|---|
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.
입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
- 제출한 풀이
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int maxX = 0;
int maxY = 0;
for(int i =0;i < sizes.length;i++){
maxX = Math.max(maxX,Math.max(sizes[i][0],sizes[i][1]));
maxY = Math.max(maxY,Math.min(sizes[i][0],sizes[i][1]));
}
return maxX * maxY;
}
}이 문제를 보고 생각한 점은 행렬에서 행마다 큰 수를 n행 1열에 작은 수를 n행 2열에 둬야 겠다고 생각했다. 1열에 수 들 중 가장 큰 수 와 2열에 수들 중 가장 큰 수를 곱해 결과값을 구했다. 반복문으로 Math.max(), Math.min()함수를 이용해 i번째 행에 두 수를 비교해 구해주었고 maxX와 maxY 변수를 이용해 반복문으로 비교했을 때 큰 값들을 저장하게끔 만들었다.
maxX와 maxY를 곱해 결과값을 구했다.
처음 문제를 듣고 구할 땐 한 반복문에서 max함수를 각각 사용해서 구해야 하나 싶었는데 최대값 구할 때 변수를 사용해 비교하고 저장해 값을 구했던 것이 생각났다.
다른 사람들 풀이를 보니 이런 풀이가 가장 많았고 stream으로 푼 풀이도 있었다.
아직 stream에 익숙하지 않아 풀이를 봐도 정확하게 이해가 어려웠다. 나중에 stream 사용이 좀 익숙해지면 해당 풀이로도 시도해봐야겠다.
