H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
citations return
[3, 0, 6, 1, 5] 3
Code_1 - 런타임 에러
def solution(citations): citations.sort() h_idx = [] for idx in range(len(citations)): if len(citations[idx:]) >= citations[idx]: h_idx.append(citations[idx]) return max(h_idx)
Code_2 - 성공
def solution(citations): if len(citations) == citations.count(citations[0]): return citations[0] for h in range(len(citations), 0, -1): cnt = 0 for c in citations: if c >= h: cnt += 1 if cnt >= h: return h
Code_3 - 성공 (정렬 사용)
def solution(citations): citations.sort(reverse=True) for idx, c in enumerate(citations): print(idx, c) if idx >= c: return idx return len(citations)
- citations을 내림 차순으로 정렬하면 [x0,x1,x2,...,xn] 다음과 같음. citations은 x0 ~ xn, h는 0 ~ n 순서로 증가하며 확인함. h >= xh가 되는 순간나머지 xh+1 ~ xn은 xh와 매칭되는 h보다 작거나 같으며, 0 ~ h-1번째에서 매칭된 논문들은 반드시 xh보다 크거나 같음. 따라서 h >= xh를 만족하는 h값이 h_idx가 됨