Programmers Lv.3 네트워크

📚 문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

🔥 제한 조건

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n	computers							return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

📖 문제 풀이

Code_1 - 런타임 에러

def dfs(v, cnt, visited, link, net):
    visited[v] = cnt
    link[v] = True
    for n in net[v]:
        if not visited[n] and visited[n] != cnt:
            dfs(n, cnt, visited, link, net)
def solution(n, computers):
    visited = [0]*(n+1)
    link = [False]*(n+1)
    net = [[]]
    for i in range(len(computers)): # 연결 정보를 graph 형식으로 변환
        ne = []
        for j in range(len(computers)):
            if i != j and computers[i][j] == 1:
                ne.append(j+1)
        net.append(ne)
    # visited : 네트워크 종류, link : 방문 여부
    v_idx, cnt = 1, 1 
    while v_idx <= n:
        if link[v_idx] == False and visited[v_idx] == 0 and net[v_idx] != []:
            # 방문한 적이 없고 네트워크 종류가 정해지지 않은 경우 dfs 수행
            dfs(v_idx, cnt, visited, link, net)
            v_idx += visited.count(cnt) 
            # cnt 수에 맞는 네트워크 수를 idx에 더하여 다음 dfs 시작 idx를 구함
        elif link[v_idx] == False and visited[v_idx] == 0 and net[v_idx] == []:
            visited[v_idx] = cnt
            link[v_idx] = True
            v_idx += 1
        cnt += 1
    return cnt - 1

• 연결 정보를 graph 형식으로 변환한 후 dfs를 수행하도록 구현함
• 코드를 더 간결하게 작성하도록 공부해야겠음...

Code_2 - 성공

def solution(n, computers):
    def dfs(v):
        visited[v] = 1
        for i in range(n):
            if computers[v][i] and not visited[i]:
                dfs(i)
    answer = 0
    visited = [0 for i in range(len(computers))]
    for j in range(n):
        if not visited[j]:
            dfs(j)
            answer += 1
    return answer

• dfs 알고리즘을 활용한 구현

Code_3 - 성공

def solution(n, computers):
    def bfs(v):
        q = deque()
        q.append(v)
        while q:
            v = q.popleft()
            visited[v] = 1
            for i in range(n):
                if computers[v][i] and not visited[i]:
                    q.append(i)
    answer = 0
    visited = [0 for i in range(len(computers))]
    for j in range(n):
        if not visited[j]:
            bfs(j)
            answer += 1
    return answer

• bfs 알고리즘을 활용한 구현