이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
operations return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] [0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] [333, -45]
Code
import heapq def solution(operations): answer = [] heap = [] for operations in operations: oper = operations.split() if oper[0] == 'I': heapq.heappush(heap, int(oper[1])) if oper[0] == 'D' and len(heap) > 0: if oper[1] == '-1': heap.sort() heapq.heappop(heap) else: heap.sort() heap.pop() if len(heap) == 0: return [0,0] else: return [max(heap),min(heap)]
- 최소 정렬에서 max값을 구하기 위해 sort를 사용했는데 생각해보니 min heap 정렬 시 가장 큰 값은 마지막에 정렬되므로 더 효율적으로 코드를 구현할 수 있다고 생각됨