우선순위 큐를 통해 연장 가능한 강의실과 새로 할당해야 하는 강의 기준을 나눈다.
import sys
import heapq
n = int(sys.stdin.readline().rstrip())
lectures = []
for _ in range(n):
s, t = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())
heapq.heappush(lectures, [s, t])
local_start, local_end = heapq.heappop(lectures)
# 가장 빨리 시작하는 강의에 강의실을 하나 배정
rooms = []
heapq.heappush(rooms, local_end)
# 가장 빨리 끝나는 강의를 보여줌
while lectures:
cur_start, cur_end = heapq.heappop(lectures)
if rooms[0] <= cur_start:
# 가장 빨리 끝나는 강의 이후 시작한다면 그 강의실에 배정 가능.
heapq.heappop(rooms)
heapq.heappush(rooms, cur_end)
# 그 강의실이 사용하는 시간을 업데이트
else:
heapq.heappush(rooms, cur_end)
# 시간이 겹친다면 강의실을 하나 더 배정한다.
print(len(rooms))
# 할당한 강의실 개수