MST를 구할 때 우선순위 큐에 들어가는 비용을 '왕복' 간선 및 두 노드의 입국 비용을 합해 구성하는 것을 떠올리는 게 가장 큰 관건인 문제다. 이를 통해 간선을 구성한다면 이후는 일반적인 MST를 구하는 문제.
import Foundation
let input = readLine()!.split(separator: " ").map{Int(String($0))!}
let (N, M) = (input[0], input[1])
var costs = [Int]()
costs.append(0)
var minCost = Int.max
for _ in 0..<N {
let cost = Int(readLine()!)!
minCost = min(minCost, cost)
costs.append(cost)
}
// 최소 비용 minCost, 각 노드 비용 배열 costs
var pq = [(Int, Int, Int)]()
for _ in 0..<M {
let input = readLine()!.split(separator: " ").map{Int(String($0))!}
let (node1, node2, cost) = (input[0], input[1], input[2])
let totalCost = cost * 2 + costs[node1] + costs[node2]
pq.append((totalCost, node1, node2))
// 왕복 노선: 간선 * 2 + 노드1 비용 + 노드2 비용
}
pq.sort{$0.0 < $1.0}
// 왕복할 때 가장 비용이 작은 간선부터 MST
var parents = [Int]()
for i in 0..<N+1{
parents.append(i)
}
func find(node: Int) -> Int {
if parents[node] == node {
return node
} else {
parents[node] = find(node:parents[node])
return parents[node]
}
}
func union(node1:Int, node2:Int) -> Bool {
let root1 = find(node: node1)
let root2 = find(node: node2)
if root1 == root2 {
return false
} else {
parents[root2] = root1
return true
}
}
func Kruskal() -> Int {
var total = 0
var edgeCnt = 0
for curData in pq {
let curCost = curData.0
let curNode1 = curData.1
let curNode2 = curData.2
if union(node1: curNode1, node2: curNode2) == true {
total += curCost
edgeCnt += 1
if edgeCnt == N-1 {
return total
}
}
}
return -1
}
let answer = minCost + Kruskal()
// 시작/마지막 국가는 노드 자체에서 가장 비용이 적은 minCost
print(answer)