타겟 넘버(DFS)- PYTHON

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

문제 풀이

개인적으로 dfs/bfs 문제를 접했을 때 판단 근거는 단계별 접근이 가능한가? 그리고 재귀로 풀 수 있을까? 이렇게 주로 판단한다. 물론 문제마다 항상 적용되는 것은 아니고 이 두가지를 연상하고 문제를 읽으면 dfs/bfs 문제일 확률이 다소 높기 때문이다.

문제를 보면 수가 있고 이것을 +-를 해 target 값이 나오는 경우의 수를 묻는 문제이다.

단계별로 접근할 수 있고, 이미 연산이 끝난 요소를 뺀 배열을 다시 넣는 재귀가 가능하기 때문에 dfs로 풀었다.

• L이 들어온 number의 길이만큼 커질 때 까지 요소의 + - 한 값을 넘겨줌
• number을 모두 각각 조합 했을 때 target과 같다면 answer에 1을 더해줌.

def solution(numbers, target) :
    answer = 0
    n = len (numbers)
    def dfs (L , total):
        if L == n :
            if total == target :
                nonlocal answer
                answer += 1
        else:
            dfs(L+1, total+numbers[L])
            dfs(L+1, total-numbers[L])
    dfs(0,0)
    return answer