SQL - Aggregate Functions (집계함수)

jaam._.mini·2023년 12월 28일
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Aggregate Functions (집계함수)


  • 실습 환경 설정

    C:\Users\PC\Documents\sql_ws> mysql -h "database-1.cj22sogoe8oa.ap-southeast-2.rds.amazonaws.com" -P 3306 -u admin -p
    Enter password: *********
    
    mysql> use zerobase
    Database changed
    mysql> show tables;
    +--------------------+
    | Tables_in_zerobase |
    +--------------------+
    | cctv               |
    | celeb              |
    | crime_status       |
    | oil_price          |
    | person             |
    | police_station     |
    | refueling          |
    | snl_show           |
    | sql_file           |
    | test1              |
    | test2              |
    +--------------------+
    11 rows in set (0.15 sec)
    
    mysql> select * from police_station limit 3;
    +----------------+-------------------------------------+
    | name           | adress                              |
    +----------------+-------------------------------------+
    | 서울강남경찰서 | 서울특별시 강남구 테헤란로 11411 |
    | 서울강동경찰서 | 서울특별시 강동구 성내로 33         |
    | 서울강북경찰서 | 서울특별시 강북구 오패산로 406      |
    +----------------+-------------------------------------+
    3 rows in set (0.15 sec)
    
    mysql> select * from crime_status limit 3;
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    | year | police_station | crime_stype | status_type | case_number | REFERENCE      |
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    | 2020 | 중부           | 살인        | 발생        |           1 | 서울중부경찰서 |
    | 2020 | 중부           | 살인        | 검거        |           1 | 서울중부경찰서 |
    | 2020 | 중부           | 강도        | 발생        |           3 | 서울중부경찰서 |
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    3 rows in set (0.15 sec)




1. COUNT


  • crime_status에서 경찰서는 총 몇군데?

    📌 모두 확인
    mysql> select count(*) from police_station;
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |       31 |
    +----------+
    1 row in set (0.15 sec)
    
    📌 중복 제거 후 확인
    mysql> select 💡count(distinct💡 police_station) from crime_status;
    +--------------------------------+
    | count(distinct police_station) |
    +--------------------------------+
    |                             31 |
    +--------------------------------+
    1 row in set (0.16 sec)
  • crime_type은 총 몇 가지?

                  📌중복제거  📌column       📌TABLE name
    mysql> select distinct crime_stype from crime_status;
    +-------------+
    | crime_stype |
    +-------------+
    | 살인        |
    | 강도        |
    | 강간,추행   |
    | 절도        |
    | 폭력        |
    | 강간        |
    +-------------+
    6 rows in set (0.15 sec)
    
    mysql> select count(distinct crime_stype) from crime_status;
    +-----------------------------+
    | count(distinct crime_stype) |
    +-----------------------------+
    |                           6 |
    +-----------------------------+
    1 row in set (0.15 sec)





2. SUM


  • 범죄 총 발생 건수?

    mysql> select * from crime_status limit 2;
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    | year | police_station | crime_stype | status_type | case_number | REFERENCE      |
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    | 2020 | 중부           | 살인        | 발생        |           1 | 서울중부경찰서 |
    | 2020 | 중부           | 살인        | 검거        |           1 | 서울중부경찰서 |
    +------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
    2 rows in set (0.15 sec)
    
    mysql> select sum( case_number ) from crime_status
        -> WHERE status_type='발생'
        -> ;
    +--------------------+
    | sum( case_number ) |
    +--------------------+
    |              92679 |
    +--------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
  • 살인 이면서 발생한 총 건수?

    mysql> select sum(case_number)
        -> from crime_status
        -> where status_type = '발생' and crime_stype like '살인';
    +------------------+
    | sum(case_number) |
    +------------------+
    |              141 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
  • 중부 경찰서에서 검거된 총 범죄 건수는?

    mysql> select sum(case_number)
        -> from crime_status
        -> where status_type = '검거' and police_station = '중부';
    +------------------+
    | sum(case_number) |
    +------------------+
    |             1406 |
    +------------------+
    1 row in set (0.16 sec)
    





3. AVG


mysql> select * from crime_status limit 3;
+------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
| year | police_station | crime_stype | status_type | case_number | REFERENCE      |
+------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
| 2020 | 중부           | 살인        | 발생        |           1 | 서울중부경찰서 |
| 2020 | 중부           | 살인        | 검거        |           1 | 서울중부경찰서 |
| 2020 | 중부           | 강도        | 발생        |           3 | 서울중부경찰서 |
+------+----------------+-------------+-------------+-------------+----------------+
  • 평균 폭력 검서 건수?

    mysql> select avg(case_number)
        -> from crime_status
        -> where crime_Stype like '폭력' and status_type = '검거';
    +------------------+
    | avg(case_number) |
    +------------------+
    |        1323.1935 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
  • 중부 범죄 평균 발생 건수?

    mysql> select avg(case_number)
        -> from crime_status
        -> where police_station like '중부' and status_type like '발생';
    +------------------+
    | avg(case_number) |
    +------------------+
    |         411.4000 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
    
    📌눈으로 데이터 상세히 확인
    
    mysql> select police_station, crime_stype, status_type, case_number
        -> from crime_status
        -> where police_station like '중부' and status_type like '발생';
    +----------------+-------------+-------------+-------------+
    | police_station | crime_stype | status_type | case_number |
    +----------------+-------------+-------------+-------------+
    | 중부           | 살인        | 발생        |           1 |
    | 중부           | 강도        | 발생        |           3 |
    | 중부           | 강간,추행   | 발생        |         113 |
    | 중부           | 절도        | 발생        |         943 |
    | 중부           | 폭력        | 발생        |         997 |
    +----------------+-------------+-------------+-------------+
    5 rows in set (0.15 sec)





4. MIN


  • 강도 발생 건수가 가장 적은 경우 몇 건?

    mysql> select min(case_number)
        -> from crime_status
        -> where crime_stype like '강도' and status_type = '발생';
    +------------------+
    | min(case_number) |
    +------------------+
    |                1 |
    +------------------+
    1 row in set (0.16 sec)
    
  • 중부경찰서에서 가장 낮은 검거 건수는?

    mysql> select min(case_number)
        -> from crime_status
        -> where police_station like '중부' and status_type like '검거';
    +------------------+
    | min(case_number) |
    +------------------+
    |                1 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)





5. MAX


  • 살인이 가장 많이 검거된 건수는?

    mysql> select max(case_number)
        -> from crime_status
        -> where crime_stype like '살인' and status_type like '검거';
    +------------------+
    | max(case_number) |
    +------------------+
    |               12 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
    
  • 강남 경찰서에서 가장 많이 발생한 범죄 건수는?

    mysql> select max(case_number)
        -> from crime_status
        -> where police_station like '강남' and status_type like '발생';
    +------------------+
    | max(case_number) |
    +------------------+
    |             2283 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)





6. GROUP BY

  • 그룹별 데이터 조회
  • order by(정렬) 사용이 가능
    ⭐ Distinct(중복제거)는 order by(정렬) 사용 ❌

  • crime_status에서 경찰서별로 그룹화 하여 경찰서 이름을 조회

    mysql> select police_station
        -> from crime_status
        -> group by police_station
        -> order by police_station
        -> limit 5;
    +----------------+
    | police_station |
    +----------------+
    | 강남           |
    | 강동           |
    | 강북           |
    | 강서           |
    | 관악           |
    +----------------+
    5 rows in set (0.15 sec)
  • 경찰서 종류를 검색 - DISTINCT를 사용하는 경우 (ORDER BY 를 사용할 수 없음)

    mysql> select distinct police_station
        -> from crime_status
        -> limit 5;
    +----------------+
    | police_station |
    +----------------+
    | 중부           |
    | 종로           |
    | 남대문         |
    | 서대문         |
    | 혜화           |
    +----------------+
    5 rows in set (0.15 sec)
  • 경찰서 별 총 발생 범죄 건수 검색

    mysql> select police_station, sum(case_number) as 발생건수
        -> from crime_status
        -> where status_type like '발생'
        -> group by police_station
        -> order by 발생건수 desc
        -> limit 5;
    +----------------+----------+
    | police_station | 발생건수 |
    +----------------+----------+
    | 송파           |     5410 |
    | 관악           |     5261 |
    | 영등포         |     5217 |
    | 강남           |     4754 |
    | 강서           |     4415 |
    +----------------+----------+
    5 rows in set (0.15 sec)
    
  • 경찰서 별 평균 범죄 검거 건수 검색

    • group by(police_station) 로 묶어 주고
    mysql> select police_station, avg(case_number) as 평균검거건수
        -> from crime_status
        -> where status_type like '검거'
        -> group by police_station
        -> order by 평균검거건수 desc
        -> limit 5;
    +----------------+--------------+
    | police_station | 평균검거건수 |
    +----------------+--------------+
    | 관악           |     771.6000 |
    | 송파           |     708.8000 |
    | 강서           |     678.6000 |
    | 강남           |     674.6000 |
    | 영등포         |     674.2000 |
    +----------------+--------------+
    5 rows in set (0.15 sec)
  • 경찰서 별 평균 범죄 발생건수와 평균 범죄 검거 건수 검색

    • 경찰서별 : group by police_station
    mysql> select police_station, status_type, avg(case_number)
        -> from crime_status
        -> group by police_station, status_type
        -> limit 6;
    +----------------+-------------+------------------+
    | police_station | status_type | avg(case_number) |
    +----------------+-------------+------------------+
    | 중부           | 발생        |         411.4000 |
    | 중부           | 검거        |         281.2000 |
    | 종로           | 발생        |         338.8000 |
    | 종로           | 검거        |         235.8000 |
    | 남대문         | 발생        |         270.8000 |
    | 남대문         | 검거        |         183.4000 |
    +----------------+-------------+------------------+
    6 rows in set (0.15 sec)





7. HAVING

  • 조건에 집계함수가 포함되는 경우 WHERE 대신 HAVING 사용

  • 경찰서 별로 발생한 범죄 건수의 합이 4000 건보다 보다 큰 경우 검색

    mysql> select police_station, sum(case_number) count
        -> from crime_status
        -> where status_type like '발생'
        -> group by police_station
        -> having count > 4000;
    +----------------+-------+
    | police_station | count |
    +----------------+-------+
    | 영등포         |  5217 |
    | 강남           |  4754 |
    | 관악           |  5261 |
    | 강서           |  4415 |
    | 구로           |  4175 |
    | 송파           |  5410 |
    +----------------+-------+
    6 rows in set (0.16 sec)
    
    📌 확인
    mysql> select sum(case_number)
      -> from crime_status
      -> where status_type like '발생' and police_station like '영등포';
    +------------------+
    | sum(case_number) |
    +------------------+
    |             5217 |
    +------------------+
    1 row in set (0.15 sec)
  • 경찰서 별로 발생한 폭력과 절도의 범죄 건수 평균이 2000 이상인 경우 검색

    mysql> select police_station, avg(case_number)
        -> from crime_status
        -> where (crime_stype like '폭력' or crime_stype like '절도')
        ->  and status_type like '발생'
        -> group by police_station
        -> having avg(case_number) >= 2000;
    +----------------+------------------+
    | police_station | avg(case_number) |
    +----------------+------------------+
    | 영등포         |        2444.5000 |
    | 강남           |        2112.0000 |
    | 관악           |        2421.5000 |
    | 강서           |        2067.0000 |
    | 송파           |        2552.0000 |
    +----------------+------------------+
    5 rows in set (0.15 sec)

참고

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