[아티클] 데이터 분석이란?

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[주제]

데이터 분석에 대한 설명 글로, 데이터의 정의와 데이터 분석을 통한 목적, 프로세스 과정, 데이터 분석을 위한 기초 지식에 대해 작성되어있음

• 데이터의 유형 (정성적 데이터/ 정량적 데이터)
• 데이터 분석 프로세스 (1~5단계)
• 데이터 분석을 위한 기술 (수학과 통계, SQL 및 관계형 데이터, 프로그래밍 언어, 데이터 시각화, 엑셀)

[아티클 요약]
데이터는 사람들의 인식을 나타내는 정상적 데이터와 통계적인 수치를 나타내는 정량적 데이터로 나누어져있다.

기업이 시장 경쟁력을 분석하고 성과를 내는 의사결정을 위해 데이터 분석을 필수적으로 사용하는 시대가 되었다.

데이터 분석은 목표 정의, 정성적&정량적 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 분석, 시각화를 통한 결과 공유의 프로세스로 이루어진다.

데이터 분석을 하기 위한 역량으로 수학과 통계, SQL 및 관계형 데이터, 프로그래밍 언어, 데이터 시각화, 엑셀의 지식이 필요하다.

[인사이트]

데이터 분석을 위해 기초 지식이 필요하다는 것을 인지하였고, 활용할 수 있는 툴의 다양성과 본인의 역량을 비교하여 취약점을 파악할 수 있었습니다.