[아티클] 데이터 직관, RIDI

[ARTICLE]
[주제]
데이터와 직관
1. 가설을 검증하는 데이터의 역할, 가설을 세우는 직관의 역할
2. 데이터 기반 의사결정의 핵심
3. 직관적 데이터 분석이 고객에게 되돌려주는 가치

[아티클 요약]

1. 가설을 검증하는 데이터의 역할, 가설을 세우는 직관의 역할 -
   ‘데이터와 직관을 동시에 활용한다’ - 데이터 리터러시(Data Literacy)
   자료 수집, CS(Customer Service)를 학습하는 일

2. 데이터 기반 의사결정의 핵심: 커뮤니케이션 with 팀
   '데이터 시각화': 정보를 그래프, 차트, 지도 등 명료하게 시각화 요소로 나타내는 것, 특정 지표 추이는 시각화 도구로 '대시보드'생성

3. 직관적 데이터 분석이 고객에게 되돌려주는 가치
   '눈치 빠른' 서비스로 실망시키지 않는 플랫폼 구축

[인사이트]
데이터 분석가가 가설을 세울때 유저의 입장(심리)에서 가설을 세우고 검증하는 것이며, CS를 적극 활용해야함을 배웠다.
직관적 데이터 분석의 본질은 편리함이지 않을까라는 생각이 든다. 고객은 결국 편리하게 목적을 달성하는 것을 원하기 때문이다.