1. JPQL
JPA를 사용하면 엔티티 객체를 중심으로 개발하기 때문에 검색을 할 때도
테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 검색한다.
JPQL은 데이터를 최소화해서 검색해야하는 문제점을 해결할 수 있다.
객체 지향 쿼리 언어를 제공한다.
JPQL을 한마디로 정의하면 객체 지향 SQL이라고 말할 수 있다.
1-1 JPQL 장점
JPQL은 SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스에 의존하지 않는다. 그리고 데이터베이스 방언만 변경하면 JPQL을 수정하지 않아도 자연스럽게 데이터베이스를 변경할 수 있다.
2. JPQL 사용하기
2-1 JPQL 문법
전체구조는 SQL(SELECT, UPDATE, DELETE)과 비슷하고, INSERT 문은 em.persist() 메소드를 사용하면 되므로 따로 없다.
"SELECT m FROM Member m where m.username = 'kim'"
- 엔티티와 속성은 대소문자 구분한다. JPQL 키워드는 대소문자 구분하지 않는다. (select, from, member)
- JPQL은 별칭을 필수로 사용해야 한다.
- JPQL에서 사용하는 이름은 클래스 명이 아니라 엔티티 명이다. 엔티티 명을 지정하지 않으면 클래스명을 기본값으로 사용한다.
2-2 TypeQuery & Query
TypeQuery : 반환 타입이 명확할 때 사용
em.createQuery("SELECT m FROM Member m", Member.class);
Query : 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용
em.createQuery("SELECT m.username, m.age FROM Member m");
3. 결과 조회 API
query.getResultList() : 여러개의 결과를 반환할 때 사용한다. 만약 결과가 없다면 빈 컬렉션을 반환한다.
query.getSingleResult() : 결과가 없거나, 결과가 1개보다 많으면 예외가 발생하므로 정확히 하나일 때 사용한다.
4. 파라미터 바인딩
바인딩 방식을 사용하면 파라미터의 값이 달라도 같은 쿼리로 인식해서 파싱한 결과를 다시 사용할 수 있다. 데이터베이스 내부에서 실행한 SQL을 파싱해서 사용하는데 같은 쿼리는 항상 파싱의 결과를 재사용 할 수 있다.
결과적으로 데이터베이스 모두 해당 쿼리의 파싱 결과를 재사용할 수 있기 때문에 선택이 아닌 필수이다!
4-1 - 이름 기준
4-2 위치 기준
5. 프로젝션
5-1 엔티티 프로젝션
원하는 객체를 바로 조회한 것인데, 조회한 엔티티는 영속성 컨텍스트에서 관리된다.
SELECT m FORM Member m
SELECT m.team FROM Member m
5-2 임베디드 프로젝션
임베디드 타입은 엔티티와 거의 비슷하게 사용하며, 임베디드 타입은 조회의 시작점이 될 수 없다는 제약이 있다.
select o.address from Order o
5-3 스칼라 타입 프로젝션
숫자, 문자 날짜와 같은 기본 데이터 타입들이다.
List<String> username = em.createQuery("select username from Member m", String.class).getResultList();
6. 여러 값 조회
여러 값을 선택하면 TypeQuery를 사용할 수 없다. 필요한 데이터들만 선택해서 조회해야 할 때 사용한다.
6-1 Object[] 조회
6-2 new 명령어로 조회 ✨ (추천하는 방법)
패키지 명을 포함한 전체 클래스 명을 입력해야 하며, 순서와 타입이 일치하는 생성자가 필요하다.
6. 페이징 API
각각의 데이터베이스의 방언으로 알아서 해준다.
setFirstResult(int startPostion): 조회 시작 위치
setMaxResult(int maxResult) : 조회할 데이터 수
참고
