데이터포맷, API, 클라우드(핵심내용)

데이터포맷

• JSON
  
  • 순수한 데이터 포맷 -> key-value로만 구성
  • method 담을 수 없음
  • 장점
    • 서로 다른 시스템간에 객체를 교환하기 좋음(가볍기 때문에)
• XML
  
  • 열린태그, 닫힌태그로 이루어진 구조의 데이터 의미
  • 무거움 -> JavaScrpit Object로 변환하려면 복잡
  • sitemal.xml
    

API

• 둘 이상의 컴퓨터 프로그램이 서로 통신하는 방법이자
• 컴퓨터 사이에 있는 중계 계층을 의미
• 장점
  • 제공자가 서비스의 중요한 부분을 드러내지 않아도 됨
  • 드러내고 싶은 부분만 드러낼 수 있음
  • 사용자는 서비스가 어떻게 구현되는지 앞 필요 없음 -> 필요한 정보만 받을 수 있음
  • OPEN API 사용하면 앱 개발 프로세스 단순화 -> 시간, 비용 절약
  • 사용자에게 영향없이 수정 및 변경 가능
  • 데이터를 한 곳에 모으기
  • 종류
    • private -> 내부적인 사용(서버-서버 통신)
    • public -> 요청수 제한, 모든사람 사용가능

클라우드, SaaS, IaaS, PaaS

• 클라우드 -> '인터넷'을 통해 접근할 수 있는 [서버 + 소프트웨어 + 데이터베이스 + 등]
  • on premise -> 기업, 개인이 자체 시설 보유. 직접 유지관리
  • off premise -> 데이터 센터(공유사용)
• SaaS(Software as a Service)
  • 인터넷을 통해 소프트웨어를 제공하는 방법(완제품 이라고 생각)
    • 구글 Docs
• IaaS(Infrastructure as a Service)
  • 인프라를 제공(서버와 저장소) -> 빈방 주는 것과 비슷
  • 하나하나 전부 설치 해줘야함 -> 이식성 좋음 -> cost 상승
• Paas(Platform as a Service)
  • 플랫폼을 제공 -> 빌트인 되어있는 방 -> 이식성 낮음 -> cost 낮음
  • IaaS보다는 제한적, 플랫폼에 종속
  • 1개 설치 후 다른 곳에 설치 해야함

도커, 컨테이너

• Iaas + Paas 장점을 갖춘 것 -> 도커를 이용한 클라우드
• 전통적 배포
  • 컴퓨터 1대에 하나의 OS설치 후 여러 프로그램 설치 -> App들이 서로 영향 줌
• 가상화 배포
  • Hypervisor라는 하나의 시스템에서 가상 컴퓨터를 구동하게 하는 중간 계층
  • 컴퓨터 1대로 여러 App 가능
  • 단점
    • OS공유 안됨 -> 일일히 OS 설치 -> cost 증가
• 컨테이너 배포
  • 코드와 모든 종속성을 패키징하는 소프트웨어의 표쥰 단위
  • 가상화 배포 X 5 의 App 실행 가능
  • 단점
    • OS공유 -> OS에 문제 에러 -> 구동중인 컨테이너 전부 에러
• 도커
  
  • 컨테이너라는 경량 단위로 App을 실행하는 기능을 제공하는 '플랫폼'
  • 도커가 컨테이너를 만드는 과정
    • 도커파일 빌드 -> 도커이미지 생성 및 실행 -> 도커컨테이너 실행

정적 타입시스템의 필요성

• 서비스의 안정성을 추구하기 위해서
• 타입시스템 -> 언어의 기본 타입 또는 개발자가 정의한 타입을 기반으로 해당 타입의 언어와 연관시키는 매커니즘
  • 동적 타입 -> PHP, JS, PYTHON
  • 정적 타입 -> C, C++, JAVA
• 정적 타입의 필요성
  • 명시적으로 파악
  • 예측이 불가능한 환경에서 막아줌(미리 대처)
  • 잔실수 막아줌