SQL 강의 1, 2주차 (08.03)

기초 언어 학습 주차가 끝나고 강의 수강 및 웹미니 프로젝트 주차가 시작했다.
기초 언어 학습 주차 후반부에 객체지향을 시작하면서 몰입이 많이 깨졌고 풀어놓은 알고리즘 TIL 작성도 미뤘다.
이번 주차부터 다시 마음을 가다듬고 프로젝트를 마무리하기 위해 몰입을 기대한다.

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SQL 강의 1주차

• 데이터베이스(DB)와 SQL이 왜 필요한지 이해한다.
• DB에서 데이터를 가져오는 기초적인 문법인 Select와 Where문을 이해한다.
• 조금 더 복잡한 분석을 위해 자주 사용되는 유용한 문법을 익힌다.

데이터베이스 기초 개념

데이터베이스란?

여러 사람들이 같이 사용할 목적으로 데이터를 담는 통

원하는대로 데이터를 저장하고 사용하기 위해서는 다양한 기능이 필요하다.
따라서 모든 데이터베이스는 CRUD에 해당하는 기능을 지원한다.

C (Create) : 데이터의 생성을 의미
R (Read) : 저장된 데이터를 읽어오는 것을 의미
U (Update) : 저장된 데이터를 변경
D (Delete) : 저장된 데이터를 삭제하는 것을 의미

SQL(Structured Query Language) 이 필요한 이유

데이터베이스에 요청 Query을 날려서 원하는 데이터를 가져오는 것을 도와주는 언어라는 의미
데이터를 읽어오는 과정인 R (Read)를 편하게 만들어준다. 그리고, 데이터를 손쉽고 깔끔하게 정리/분석하는 기능도 지원한다.

테이블과 필드

• 테이블 : 테이블은 데이터가 담긴 엑셀 시트와 동일하다. 이런 형태의 값이 데이터베이스에 담기면, orders라는 이름의 테이블이 된다.
• 필드 : order_no, created_at, course_title, user_id, payment_method, email 각각이 필드다.

강의에서 사용하는 데이터베이스 테이블

• checkins : 강의실 들어오며 남기는 '오늘의 다짐'이 들어있다.
• courses : 개설 강좌 정보가 들어있다.
• enrolleds : 유저별 강좌 등록정보가 들어있다.
• enrolleds_detail : 유저별 들을 수 있는 영상과, 들었는지 여부가 들어있다.
• orders : 주문 (수강등록) 정보가 들어있다.
• point_users : 유저별 포인트 점수가 들어있다.
• users : 유저 정보가 들어있다.

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Select 쿼리문

Select 쿼리문이란?

(Query)쿼리는 질의를 의미한다. 데이터베이스에 명령을 내리는 것을 의미한다.
여기서 Select 쿼리문은, 데이터베이스에서 '데이터를 선택해서 가져오겠다'는 의미이다.

데이터베이스의 테이블 보기

show tables;

checkins, courses, enrolleds ... 라는 이름의 테이블들이 있다

orders 테이블의 데이터 가져와보기

select * from orders;

orders 테이블의 특정 필드만 가져와보기

select created_at, course_title, payment_method, email from orders;

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Where 절 (특정 데이터만 가져오기)

Where 절의 개념

Where 절은, Select 쿼리문으로 가져올 데이터에 조건을 걸어주는 것을 의미한다.

select * from orders
where payment_method = "kakaopay";

orders 테이블에서 payment_method가 kakaopay인 것만 가져오라는 의미

where 절과 자주 같이 쓰는 문법

!= : 같지않음
between : 범위
in () : 포함
like : 패턴
etc...

• between 은 and와 같이 사용하고 범위를 지정하는데, between A and B 는 A와 B사이의 데이터를 지칭한다.

• in () 은 괄호()안에 들어간 조건이 포함한 데이터를 가져온다.

• week in (1, 3) 은 1, 3주차의 데이터를 지칭한다.

• like 는 패턴의 조건인데 '%' 를 같이 사용한다.

• comment like '%123' 은 comment의 내용의 앞부분이 어떻든 뒷부분이 무조건 123으로 끝나는 데이터를 지칭한다. 또, like '1%123' 은 맨앞부분이 1로 시작하고 맨뒷부분이 123으로 끝나는 데이터를 지칭한다.

이외 유용한 문법

limit : 일부 데이터만 가져오기
distinct : 중복 데이터는 제외하고 가져오기
count : 몇 개인지 숫자 세기

e.g) 회원들의 성(family name) 데이터 가져오기

SELECT count(distinct(name)) from users;

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퀴즈

성이 남씨인 유저의 이메일만 추출하기

select email from users 
where name = "남**";

Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저를 추출하기

select * from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저의 수를 세기

select count(*) from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기

select * from orders
where email like '%naver.com'
and course_title = '웹개발 종합반'
and payment_method = 'kakaopay'

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SQL 강의 2주차

• 동일한 범주의 데이터를 묶어서 통계를 내주는 Group by를 이해한다.
• 출력하는 데이터를 필드의 값으로 정렬하여 출력하는 Order by를 익힌다.
• 조금 더 복잡한 분석을 위해 자주 사용되는 유용한 문법을 익힌다.

Group by

특정 필드를 그룹화 해준다.

• 성씨별 회원수를 Group by 로 쉽게 구해보기

select name, count(*) from users
group by name;

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Order by

테이블 데이터를 정렬해준다.

오름차순 정렬

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*);

내림차순 정렬

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*) desc;

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별칭기능 : Alias

쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있다. 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원한다.

select * from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'

as 이용 count(*) 가 아니라 cnt로 출력

select payment_method, count(*) as cnt from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method

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퀴즈

1. orders 테이블에서 주문 데이터를 읽어오고
2. 웹개발 종합반 데이터만 남기고
3. 결제수단(범주) 별로 그룹화하고
4. 결제수단별 주문건수를 세어준다

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = "웹개발 종합반"
group by payment_method;

위 쿼리가 실행되는 순서: from → where → group by → select 

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네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders
where email like '%naver.com' and course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method