오픈인프라 한국 사용자 모임 세미나 정리 (2025-11-27)

jaehan·2025년 11월 30일

1. 세미나 개요

일시: 2025년 11월 27일(목) 19:00 ~ 21:00
장소: 서울 강남구 테헤란로83길 32, 나라키움 삼성동 A빌딩 2층 (장소 후원: 오픈소스컨설팅)
아젠다
- OpenInfra Summit Europe 2025 공유
- 멀티 클라우드 플랫폼 개발기
- OpenStack과 LLM의 통합 (OpenStack MCP 프로젝트)

설치/운영 자동화 도구:
- Kolla-Ansible이 사실상 대세
- OpenStack-Helm은 예전만큼 많이 쓰이지 않음
Kayobe
- Ironic + Kolla-Ansible 조합으로
  베어메탈 위에 OpenStack을 자동 구축하는 툴
- 최근 커뮤니티에서 언급이 많고,
  베어메탈 자동화에 관심 있으면 살펴볼 만한 프로젝트.

Masakari:
- Compute 노드 장애 시, 해당 노드에서 돌던 VM을 다른 노드로 마이그레이션해주는 서비스.
- 네트워크 연계 구성이 중요.
“요즘 Masakari에 대한 니즈와 언급이 많다”는 코멘트가 있었고,
Compute HA가 필요한 환경에서 검토할 만한 옵션으로 언급됨.

발표의 핵심은 여러 클라우드에 흩어져 있는 자원들을 ‘공통 모델’로 추상화하는 작업이 가장 중요하다는 점.
각 클라우드(AWS, OpenStack, 기타 퍼블릭 클라우드 등)는:
- 리소스 명칭
- 스펙 표현 방식 (예: 인스턴스 타입, 디스크 타입, 네트워크 설정 등)
- 태그/메타데이터 구조
  가 제각각.
이 상태로 그대로 노출하면:
- 사용자는 클라우드별 사용법을 모두 알아야 하고,
- 플랫폼 입장에서도 공통 기능(프로비저닝, 정책, 통계 등)을 올리기가 어려움.
그래서 플랫폼 내부에서는:
- VM, 네트워크, 스토리지 같은 자원을 “추상 리소스 모델”로 통합 정의하고,
- 각 클라우드별 차이는 어댑터/드라이버 계층에서 흡수하는 구조가 중요하다고 강조.

데모에서는 AWS 자원을 예시로 멀티 클라우드 관리 방식을 간접적으로 보여줌.
흐름은 대략 다음과 같은 컨셉:
1. 사용자가 자연어/간단한 요청으로 자원 조회·조작을 지시
2. Agent AI가 요청을 해석
3. 내부의 추상화된 리소스 모델 기준으로 필요한 작업을 결정
4. 이를 AWS에 맞는 실제 API 호출로 변환하여 실행
콘솔을 직접 조작하기보다는,
- “멀티 클라우드 플랫폼 + Agent AI” 조합을 통해
- 특정 클라우드의 세부 스펙을 몰라도 자원을 관리할 수 있는 사용자 경험을 보여주는 데모에 가까웠음.

OpenStack MCP 프로젝트에서 말하는 MCP Server는:
- 내부적으로 OpenStack SDK를 사용해서
- 사용자의 자연어 질문을 OpenStack API 호출로 변환하고,
- 그 결과를 사람이 이해하기 쉬운 형태로 답변해주는 중간 계층(어댑터) 역할.
요약하면,
- “LLM + OpenStack SDK를 엮어서 인프라 상태를 Q&A 형태로 제공하는 시스템”.
  
  MCP 이해를 위한 다이어그램

발표 및 질문에서 Openstack MCP가 제공했으면 하는 기능에 대해 크게 두 가지 카테고리로 나눠 질의:

현재 인프라의 리소스/배포 상태 조회
- 예:
  - 프로젝트/테넌트별 리소스 할당량(Quota)
  - 현재 사용량, 잔여량
  - VM/네트워크/볼륨 등의 배포 상태 요약
- 이런 정보는 OpenStack SDK만으로도 비교적 잘 해결 가능한 영역으로 보며,
  MCP Server가 이를 LLM과 묶어 자연어로 표현해 줄 수 있음.
VM ↔ VM 간 통신 가능 여부 확인(단순 조회가 아닌 여러 절차/판단 필요)
- 예:
  - 특정 VM A와 VM B가 실제로 서로 통신 가능한 네트워크 경로에 있는지
  - 보안 그룹, 라우팅, 네트워크 토폴로지까지 종합해서 “연결 가능/차단” 판단.
- 이 부분은:
  - 단순 리소스 메타데이터 조회만으로는 한계가 있고,
  - 실제 패킷 플로우, 방화벽/보안 그룹, 라우팅 상태 등을 종합적으로 분석해야 하므로
  - 발표자도 구현 난도가 높고, 바로 제공하기는 쉽지 않은 영역이라고 언급.