딥러닝 텐서플로 교과서 - 개요

딥러닝 텐서플로 교과서, Deep Learning with Tensorflow - 서지영

딥러닝의 기초적인 이론들을 건들면서, 텐서플로 프레임워크를 주로 다루는 책이다.

나 또한 텐서플로(tensorflow)에 익숙해지고자 이 책을 구매했다.

인공지능을 위한 기초 수학과 같은 작가님이다!

이론 파트는 가능한 최대한 빠르게 부수고, 텐서플로에 집중해보자.

목차

• 1장 : 머신러닝과 딥러닝
• 2장 : 실습 환경 설정과 텐서플로 기초
• 3장 : 머신러닝 핵심 알고리즘
• 4장 : 딥러닝 시작
• 5장 : 합성곱 신경망 I
• 6장 : 합성곱 신경망 II
• 7장 : 시계열 분석
• 8장 : 성능 최적화
• 9장 : 자연어 전처리
• 10장 : 자연어 처리를 위한 임베딩
• 11장 : 클러스터링
• 12장 : 강화학습
• 13장 : 생성 모델

물론 아직 다 읽어보지 않아 섣부른 판단일 수 있겠다만 목차에서 볼 수 있듯이, 건들이는 주제 범위에 비해 꽤나 귀여운(?) 사이즈의 책이다. (576쪽) -> 이론적으로는 가벼울 수 밖에 없다고 생각할 수 밖에 없다.

이제 시작한다...!

책 구매 링크 : http://www.yes24.com/Product/Goods/100295267
본인 깃헙 링크 : https://github.com/Jaejuna/LearningTensorflow

깃헙 링크 : (업로드 예정)