이것이 코테다 영상 강의 - 이진 탐색

• 순차 탐색 : 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인 하는 방법

• 이진 탐색 : 정렬 되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법
  -> 이진 탐색은 시작접, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정
  -> 단계마다 탐색 범위를 2로 나누는 것과 동일하므로 연산횟수는 $\log_2N$에 비례. 즉, 시간 복잡도는 $O\log N$ 이다.

#이진 탐색 재귀적 구현
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2
    if array[mid] == target:
        return mid
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
    else:
        return binary_search(array, target, mid + 1, end)

n, target = list(map(int, input().split()))

array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
    print('원소가 존재하지 않는다.')
else:
    print(result + 1)

# 이진 탐색 반복문 구현
def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        if array[mid] == target:
            return mid
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1 
        else:
            start = mid + 1
    return None

n, target = list(map(int, input().split()))

array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
    print('원소가 존재하지 않는다.')
else:
    print(result + 1)

파이썬 이진 탐색 라이브러리가 있다.

• bisect_left(a, x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스르 반환
• bisect_right(a, x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스르 반환

# 값이 특정 범위에 속하는 데이터 개수 구하기
from bisect import bisect_left, bisect_right

def count_by_range(a, left_value, right_value):
    right_index = bisect_right(a, right_value)
    left_index = bisect_left(a, left_value)
    return right_index - left_index

a = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4 , 4, 8, 9]

print(count_by_range(a, 4, 4))

print(count_by_range(a, -1, 3))