Pandas

열이 존재하는 테이블 형식 데이터, 시계열 데이터, 행렬 데이터, 통계 데이터 세트에 사용
즉, 표 형식의 데이터에 사용

DataFrame(열이 행보다 우선)

엑셀(적은양의 데이터) - 추가 기능의 분석도구 사용
DataFrame(방대한 양의 데이터 처리 시 사용)
index는 단수(index를 특정 형태로 잡고 시작)
columns는 복수(변수, value)

분석할 데이터를 미리 확인 후 실습을 진행
원본 데이터 보관을 권장(에러 발생 시 해결 시간 단축)

docker의 mysql과 파이썬 pandas 사용

일반적인 컴퓨터 엑셀로 만 단위의 데이터를 처리할 수 없기 때문에 DB에 저장, 활용하는 방법을 이해

• docker start 사용id
• show databases:
• use <사용할 DB이름>;
• show tables;로 내부 테이블 확인
• describe <테이블이름>;
  여기서는 이전에 생성한 django의 board_main_post 테이블을 사용할 것

docker를 사용해 서버주소, 포트번호, 계정이름, 비밀번호, DB이름 확인
아니면 django의 setting에서 확인
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'board',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '1234',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3406'
}
}