데이터 분포

seabron에서 많은 전처리를 자동으로 진행하기 때문에 seaborn에서는 모든 전처리를 할 필요는 없음(선택)

절대도수 : 갯수
상대도수 : 절대도수의 백분율
마지막 bins에서는 미만이 아닌 이하로 작동한다
bins = 로 구간의 정보(갯수)를 설정

히스토그램
pypolt, seaborn 등을 사용해 도수분포표 시각화 가능
seaborn 사용 이유 : 폰트, 테마가 더 예쁨, kde=True로 확률 밀도함수를 곡선 그래프로 표현 가능, stat="percent"를 사용해 상대도수로 쉽게 변경 가능

막대그래프:막대를 띄운다
히스토그램:막대를 붙이다-두 index의 사이 값이기 때문

04-데이터_재구조화.ipynb

melt를 사용해 데이터를 재정의

05-그룹별_집계.ipynb

필요한게 적으면 filter, 필요한게 많으면 drop을 쓰는게 유리