연습문제 풀이2

명목형 데이터를 선정하면 그래프가 극단적으로 나옴. 즉, 분석에 용이하지 않은 형태로 생성

분석을 할 때마다 표준화를 진행하고 많아지는 DF의 변수 값을 나눌 때 생성하는 변수 자체와 상태를 구분하기 위해 코딩 규칙(컨벤션)을 생성
ex) 분석용 독립변수는 x_train, 분석용 종속변수는 y_train/ 표준화한 독립변수는 x_train_std, 표준화한 종속변수는 y_train_std

pca 분석은 데이터 표준화 후 진행
머신러닝의 학습 시간과 성능의 개선을 위해 표준화 진행

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회귀분석

명목형 데이터

회귀분석은 되도록 명목형은 미포함한다. 다만, 명목형 변수가 종속 변수에 유의미한 영향(차이)을 보일 경우 통제요인(더미변수 또는 이진변수)으로 포함 가능. 이럴 경우 차원 축소를 진행할 경우 제외시키면 안됨.

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