네이버 OPENAPI 검색어 트렌드

• 참고(네이버 개발자 데이터랩)
  https://developers.naver.com/docs/serviceapi/datalab/search/search.md#%ED%86%B5%ED%95%A9-%EA%B2%80%EC%83%89%EC%96%B4-%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C

• 참고2
  B.데이터 수집\01.OpenAPI 데이터 수집\05-카카오책검색.ipynb 참고

시계열 분석을 위해서는 df2를 사용해야함(index-날짜, 컬럼별 데이터 분리).
melt 방식으로는 시계열 분석이 진행되지 않음-melt 데이터를 사용하면 하나의 변수로 분석을 진행해 엉뚱한 결과 값이 도출

데이터가 너무 많으므로 기간을 적당히 조정-연습이라서 가능

• merge 참고
  C. 데이터 다루기/02. 데이터 전처리/03-행,열병합.ipynb
  D. 탐색적 데이터 분석(EDA)/02. 기술통계/연습문제/연습문제(1)풀이.ipynb

• melt 함수 사용 참고
  C. 데이터 다루기/02. 데이터 전처리/04-데이터재구조화.ipynb
  D. 탐색적 데이터 분석(EDA)/01. 데이터 시각화/09-서브플롯예제(전국지역별실업률_변화).ipynb

연습문제2

데이터 형식 확인
결측치 정제
파생변수 생성
사용한 데이터 정상성 확인, 차분을 사용한 가공
ARIMA 분석