📝 문제 설명
다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
| Column Name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
| CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
| PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
| Column Name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| AMOUNT | NUMBER | FALSE |
| PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
| IN_DATE | DATE | TRUE |
| OUT_DATE | DATE | TRUE |
| FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
❓ 문제
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
📖 예시
FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같고
| PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME | PRODUCT_CD | CATEGORY | PRICE |
|---|---|---|---|---|
| P0011 | 맛있는콩기름 | CD_OL00001 | 식용유 | 4880 |
| P0012 | 맛있는올리브유 | CD_OL00002 | 식용유 | 7200 |
| P0013 | 맛있는포도씨유 | CD_OL00003 | 식용유 | 5950 |
| P0014 | 맛있는마조유 | CD_OL00004 | 식용유 | 8950 |
| P0015 | 맛있는화조유 | CD_OL00005 | 식용유 | 8800 |
| P0016 | 맛있는참기름 | CD_OL00006 | 식용유 | 7100 |
| P0017 | 맛있는들기름 | CD_OL00007 | 식용유 | 7900 |
| P0018 | 맛있는고추기름 | CD_OL00008 | 식용유 | 6100 |
| P0019 | 맛있는카놀라유 | CD_OL00009 | 식용유 | 5100 |
| P0020 | 맛있는산초유 | CD_OL00010 | 식용유 | 6500 |
FOOD_ORDER 테이블이 다음과 같을 때
| ORDER_ID | PRODUCT_ID | AMOUNT | PRODUCE_DATE | IN_DATE | OUT_DATE | FACTORY_ID | WAREHOUSE_ID |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OD00000056 | P0012 | 1000 | 2022-04-04 | 2022-04-21 | 2022-04-25 | FT19980002 | WH0032 |
| OD00000057 | P0014 | 2500 | 2022-04-14 | 2022-04-27 | 2022-05-01 | FT19980002 | WH0033 |
| OD00000058 | P0017 | 1200 | 2022-05-19 | 2022-05-28 | 2022-05-28 | FT20070002 | WH0033 |
| OD00000059 | P0017 | 1000 | 2022-05-24 | 2022-05-30 | 2022-05-30 | FT20070002 | WH0038 |
| OD00000060 | P0019 | 2000 | 2022-05-29 | 2022-06-08 | 2022-06-08 | FT20070002 | WH0035 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME | TOTAL_SALES |
|---|---|---|
| P0017 | 맛있는들기름 | 17380000 |
| P0019 | 맛있는카놀라유 | 10200000 |
💻 코드
내코드
SELECT
P.PRODUCT_ID
,P.PRODUCT_NAME
, SUM(O.AMOUNT) * P.PRICE AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT P
LEFT JOIN FOOD_ORDER O
ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
WHERE O.PRODUCE_DATE like "2022-05%"
GROUP BY P.PRODUCT_ID
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, P.PRODUCT_ID정답코드
SELECT
O.PRODUCT_ID,
P.PRODUCT_NAME,
P.PRICE * SUM(O.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_ORDER O
LEFT JOIN FOOD_PRODUCT P ON O.PRODUCT_ID = P.PRODUCT_ID
WHERE O.PRODUCE_DATE LIKE '2022-05%'
GROUP BY O.PRODUCT_ID, P.PRODUCT_NAME
HAVING P.PRODUCT_NAME IS NOT NULL AND TOTAL_SALES IS NOT NULL
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, P.PRODUCT_ID;🔍 분석
- HAVING 절의 필요성
- LEFT JOIN으로 인해 발생할 수 있는 NULL 값을 필터링 하기 위해 사용함
- FOOD_ORDER <- FOOD_PRODUCT 붙이는 것이기 때문에 P.PRODUCT_NAME이 null일 수 있음
- GROUP BY 이후 집계된 결과에서 NULL인 행을 제거하기 위해 필요함
- HAVING절은 GROUP BY 이후에 실행되므로, TOTAL_SALES 값이 null인 경우를 제거할 수 있음
