[SQL]저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기(GROUP BY)❌

Jaewon Lim·2025년 1월 13일

📝 문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column NameTypeNullableDescription
BOOK_IDINTEGERFALSE도서 ID
CATEGORYVARCHAR(N)FALSE카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_IDINTEGERFALSE저자 ID
PRICEINTEGERFALSE판매가 (원)
PUBLISHED_DATEDATEFALSE출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column NameTypeNullableDescription
AUTHOR_IDINTEGERFALSE저자 ID
AUTHOR_NAMEVARCHAR(N)FALSE저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column NameTypeNullableDescription
BOOK_IDINTEGERFALSE도서 ID
SALES_DATEDATEFALSE판매일
SALESINTEGERFALSE판매량

❓ 문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

📖 예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_IDCATEGORYAUTHOR_IDPRICEPUBLISHED_DATE
1인문1100002020-01-01
2경제190002021-02-05
3경제290002021-03-11
AUTHOR_IDAUTHOR_NAME
1홍길동
2김영호
BOOK_IDSALES_DATESALES
12022-01-012
22022-01-023
12022-01-051
22022-01-205
22022-01-216
32022-01-222
22022-02-113

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_IDAUTHOR_NAMECATEGORYTOTAL_SALES
1홍길동인문30000
1홍길동경제126000
2김영호경제18000

💻 코드

내코드

WITH TOT_SALES AS(
    SELECT 
        BOOK_ID
        , SALES_DATE
        , SALES
    FROM BOOK_SALES 
    WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022' AND MONTH(SALES_DATE) = '01'
    GROUP BY BOOK_ID)
,
WITH BOOK_INFO AS( -- WITH 쓸 필요 없음
    SELECT
        B.BOOK_ID
        , B.CATEGORY
        , B.AUTHOR_ID
        , B.PRICE
        , B.PUBLISHED_DATE
    FROM BOOK B LEFT JOIN AUTHOR A
    ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
    WHERE YEAR(B.PUBLISHED_DATE) = '2022' AND MONTH(B.PUBLISHED_DATE) = '01')
    
    
SELECT 
    B.AUTHOR_ID
    , B.AUTHOR_NAME
    , B.CATEGORY
    ,(S.SALES*B.PRICE) AS TOTAL_SALES

FROM TOT_SALES S LEFT JOIN BOOK_INFO B
ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC ;
  • WITH 두 개 이상 쓸때는 콤마(,) 뒤에 WITH 쓰지마라!!!
-- 이건 진짜 맞는거 같은데..
WITH TOT_SALES AS(
    SELECT 
        BOOK_ID
        , SALES_DATE
        , SALES
    FROM BOOK_SALES 
    WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022' AND MONTH(SALES_DATE) = '01'
    GROUP BY BOOK_ID
),
BOOK_INFO AS(
    SELECT
        B.BOOK_ID
        ,B.CATEGORY
        ,B.AUTHOR_ID
        ,A.AUTHOR_NAME
        ,B.PRICE
    FROM BOOK B LEFT JOIN AUTHOR A
    ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
)
SELECT 
    B.AUTHOR_ID
    , B.AUTHOR_NAME
    , B.CATEGORY
    ,S.SALES*B.PRICE AS TOTAL_SALES
FROM TOT_SALES S LEFT JOIN BOOK_INFO B
ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC;
  • GROUP BY 가 내포하는 의미를 잘 알자
WITH TOT_SALES AS(
    SELECT 
        BOOK_ID
        , SALES_DATE
        , SALES
    FROM BOOK_SALES 
    WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022' AND MONTH(SALES_DATE) = '01'
    GROUP BY BOOK_ID
),
BOOK_INFO AS(
    SELECT
        B.BOOK_ID
        ,B.CATEGORY
        ,B.AUTHOR_ID
        ,A.AUTHOR_NAME
        ,B.PRICE
    FROM BOOK B LEFT JOIN AUTHOR A
    ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
)
SELECT 
    B.AUTHOR_ID
    , B.AUTHOR_NAME
    , B.CATEGORY
    , S.SALES*B.PRICE AS TOTAL_SALES
FROM TOT_SALES S LEFT JOIN BOOK_INFO B
ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC;

정답코드

WITH TOT_SALES AS(
    SELECT 
        BOOK_ID
        , SALES_DATE
        , SUM(SALES) AS TOT_SALE -- 수정된 곳
    FROM BOOK_SALES 
    WHERE YEAR(SALES_DATE) = '2022' AND MONTH(SALES_DATE) = '01'
    GROUP BY BOOK_ID
),
BOOK_INFO AS(
    SELECT
        B.BOOK_ID
        ,B.CATEGORY
        ,B.AUTHOR_ID
        ,A.AUTHOR_NAME
        ,B.PRICE
    FROM BOOK B LEFT JOIN AUTHOR A
    ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
)
SELECT 
    B.AUTHOR_ID
    , B.AUTHOR_NAME
    , B.CATEGORY
    , SUM(S.TOT_SALE*B.PRICE) AS TOTAL_SALES -- 수정된 곳
FROM TOT_SALES S LEFT JOIN BOOK_INFO B
ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC;
  • 바로 위의 틀린 코드와 비교해보자. GROUP BY 로 다 묶고 가격의 합도 해줘야 하기 때문에 SUM()을 써줘야 함
SELECT A.AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, CATEGORY, SUM(PRICE*SALES) AS TOTAL_SALES
    FROM BOOK B
    JOIN AUTHOR A
      ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
    JOIN BOOK_SALES S
      ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
    WHERE SALES_DATE LIKE '2022-01%'
    GROUP BY A.AUTHOR_ID, CATEGORY
    ORDER BY A.AUTHOR_ID, CATEGORY DESC
  • 이렇게 짧게도 가능하구나...

🔍 분석

  1. 다수의 WITH 구문 사용방법
  • WITH구문을 여러개의 CTE(Common Table Expression)를 정의할 경우, 각 CTE 사이에 쉼표(,)로 구분해야한다.
  • 두번째 WITH는 쓰지 않는다
  1. DATE에서 년월만 빼기

    WHERE DATE LIKE '2022-01%'

  2. GROUP BY 를 잘 활용하자!!!!!

  • 위와 같은 테이블로 나왔을 때
    GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY
    이 한 줄의 강력한 힘!!!

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