현재 팔란티어를 사용하면서 업무를 하고 있지만, 내 마음 한켠엔 스노우플레이크가 조금 아니 많이 남아있다. 데이터 웨어하우징으로 전세계에서 두 기업이 가장 크게 시장을 장악하고 서로가 경쟁사이지만(데이터브릭스 미안), 스노우플레이크의 사용성 및 데이터로부터 인사이트를 찾아가는 여정 자체가 매우 매력적이다. 내 15만원...ㅠㅠㅠ

후기

나는 이전까지 스노우플레이크를 사용해 보았고, 어느정도 익숙하여 오랜 기간 동안 준비 하지 않았다. 링크를 주긴 하겠다만 전혀 비슷한 문제가 나오지 않았다.
https://www.examtopics.com/exams/snowflake/snowpro-core/view/

가격은 미국 달러로 100불인데, 굳이 ASSOCIATE 말고 바로 스노우플레이크가 자신있고 익숙하다 싶으면 CORE 시험으로 넘어가는게 좋다고 생각함.

시험 범위

내가 직접 인터넷 강의(?)를 들으며 정리해본 목차이다.

Architecture - 35%

• Key features and benefits of Snowflake
  • Elastic storage
  • Elastic compute
  • Snowflake layers
• Key Snowflake interfaces
  • Snowsight
  • Snowflake notebooks
  • Worksheets(python, SQL)
• Use Snowsight to load and query data
  • Data loading
  • Query history
  • Object browsers
  • Create objects(database, schema, stages)
• How to work with Snowflake notebooks
  • Notebook sessions
  • Run code
  • Visualize data with Streamlit
  • Python variable substitution
• Snowflake objects and hierarchy
  • Databases, schemas, table, views, data types

Identity & Access Management - 15%

• Role-based Access Control
  • Role-based Access Control (RBAC) -> Explain role hierarchy
  • Role types
  • Privileages
  • Object access by role
• Create database, explore data configure parameters, and transfer ownership including understanding context and running basic SQL commands
  • Use database objects
  • Use the INFORMATION_SCHEMA
  • Use the PUBLIC SCHEMA
  • Understand context
  • Transfer ownership
  • Create and drop schemas
  • Run basic commands (EXCLUED, SELECT *, LIMIT)

Data Protection & Data Sharing - 10 %

• Continuous data protection like time travel and cloning
  • Time Travel
  • Cloning
• Snowflake data sharing including Snowflake Marketplace and Data Exchange
  • Snowflake Marketplace
    • Search listings
  • Data exchange
    • Use a private data share

Data Loading & Virtual Warehouse - 40 %

• Using structured and semi-structured data
  • Stages
  • Loading data
    • Structured data
    • Semi-structured data
  • Querying data
    • Structured data
    • Semi-structured data
  • Commands
    • COPY INTO
    • INSERT
    • LIST
• Explain virtual warehouses
  • Standard warehouses compared to multi-cluster warehouses
  • Warehouse sizing
  • Warehouse scaling
    • Scaling in or out
    • Scaling up or down
• Create tables and load data into tables
  • Use Snowsight to identity particular tables
  • View the table definition
  • Preview the table data
  • Use the INSERT statements to load data
  • Use the Snowsight to load data
  • Use COPY INTO statements
    • File format options
  • Work with unstructured data
    • Directory tables
      • Enable
      • Use of SELECT statements
    • Use of Pre-signed URLs
      • FUNCTION argument
  • Use Cortex LLM functions
    • PARSE_DOCUMENT function
    • TRANSLATE function
    • CLASSIFY_TEXT function
    • COMPLETE function