Grafana는 많은 메트릭 데이터를 시각화 하여 대시보드로 보여주는 좋은 툴 입니다.
직접 Grafana를 설치하고 실행하기에는 번거롭기 때문에, 이번 포스팅에선 Docker-Compose를 사용하겠습니다.
우선, Redis 서버가 배포되어있다는 가정하에 docker-compose.yml 파일을 생성합니다.
docker-compose.yml
version: '2'
services:
grafana:
image: grafana/grafana:latest
environment:
- GF_INSTALL_PLUGINS=redis-datasource
restart: always
ports:
- 3000:3000
실행
docker-compose up -d
위의 명령어로 해당 docker-compose 파일을 실행 합니다.
WARNING: Found orphan containers (redis_boot, prod-redis-stats) for this project. If you removed or renamed this service in your compose file, you can run this command with the --remove-orphans flag to clean it up.
Pulling grafana (grafana/grafana:latest)...
latest: Pulling from grafana/grafana
895e193edb51: Pull complete
a3e3778621b5: Pull complete
e7cf2c69b927: Pull complete
df40c119df08: Pull complete
3b29ea6a27af: Pull complete
3997cd619520: Pull complete
7e759f975aac: Pull complete
ff133072f235: Pull complete
f9a56094a361: Pull complete
Digest: sha256:76dcf36e7d2a4110c2387c1ad6e4641068dc78d7780da516d5d666d1e4623ac5
실행이 완료되면 위 처럼 실행됩니다.
정상적으로 실행되었는지 확인을 위해 docker ps
명령어로 확인해줍니다.
정상적으로 실행이 되어 배포까지 완료되어 있는걸 볼 수 있습니다.
그렇다면 grafana로 접속합니다.
접속
서버주소:3000
접속하게 되면 로그인 페이지가 뜨는데, 기본 아이디 패스워드는 admin / admin 입니다.
Grafana 설정
로그인이 되었다면 이제 Grafana에서 기본 설정을 해주겠습니다.
1. 톱니 바퀴 버튼을 누르고 Data sources를 클릭합니다.
2. Add new data source 를 클릭 후 redis를 검색해 찾습니다.
3. 배포되어있는 Redis 서버의 설정을 입력해주고 Save&test 해주세요
5. 이후 아래 링크에 접속하여 Get this dashboard내에 Id를 복사해주세요
https://grafana.com/grafana/dashboards/12776
정상적으로 설정이 완료되었다면 Dashboard로 들어오게되면 아래처럼 잘 작동하는것을 확인 할 수 있어요.
장애를 대응하기 위해선 어떤 이유로 장애가 발생했는지 알아야 대응할 수 있어요.
그런 이유에서 Grafana는 개발자에게 어떤 이유에서 장애가 발생했고 어떤 시점에서 발생했는지 한눈에 보여주고 알림까지 주는 정말 좋은 툴이라고 생각해요.
Dashboard 기능이외에도 지원되는 기능들이 많으니 한번 공부해보시면 좋을거 같아요!