혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 2주차 미션

기본미션

Ch. 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증샷

문제 내에서 비어있는 칸의 정답은 다음과 같다.

knr.n_neighbors = n
prediction = knr.predict(x)

완성된 코드는 아래와 같다.

x = np.arange(5, 45).reshape(-1,1)

for n in [1,5,10]:
  knr.n_neighbors = n
  knr.fit(train_input, train_target)
  
  prediction = knr.predict(x)

  plt.scatter(train_input, train_target)
  plt.plot(x, prediction)
  plt.title('n_neighbors = {}'.format(n))
  plt.xlabel('length')
  plt.ylabel('weight')
  plt.show()

추가미션

모델파라미터 설명하기

from sklearn.linear_model import LinearRegression

lr = LinearRegression()

lr.fit(train_input, train_target)

print(lr.predict([[50]]))
print(lr.coef_, lr.intercept_)

모델 파라미터: lr.coef_ (계수) 나 lr.intercept_ (절편) 값처럼 학습에 의해서 결정된 모델 내부의 특성 값
이미지는 책 내의 코드의 결과로서, 해당 파라미터 값을 1차원 함수로 표현된 값이다.