문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
- 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
- words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
접근하기
- DFS로 접근해야 한다고 생각하였다.
- 문제에 주어진 대로 words배열에 target이 없는지 예외체크부터 한다.
Code
class Solution {
static int answer = -1;
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
boolean[] visited = new boolean[words.length];
//예외처리
boolean flag = false;
for(String word : words){
if(word.contentEquals(target)){
flag = true;
break;
}
}
if(flag){
dfs(words, begin, target, visited, 0);
}else{
answer=0;
}
return answer;
}
public static void dfs(String[] words, String begin, String target, boolean[] visited, int count){
if(begin.contentEquals(target)){
answer = count;
}else{
for(int i=0; i<words.length; i++){
if(visited[i]==false){
visited[i] = true;
int rightCount = 0;
int finalCount = 0;
for(int j=0; j<words[i].length(); j++){
if(begin.substring(j,j+1).contentEquals(target.substring(j,j+1))){
finalCount++;
}
if(begin.substring(j,j+1).contentEquals(words[i].substring(j,j+1))){
rightCount++;
}
}
if(finalCount == words[i].length()-1){
dfs(words, target, target, visited, count+1);
break;
}
if(rightCount == words[i].length()-1){
dfs(words, words[i], target, visited, count+1);
}
}
}
}
}
}풀이
- dfs에 많이 익숙치 않은 저의 풀이이기에 조금 더 나은 풀이를 보고 싶다면 다른 사람들의 풀이를 보는 편을 추천한다.
- dfs를 이용해서 모든 노드를 탐색할 것이기에 words의 모든 노드 방문 기록을 false로 초기화해준다.
- 예외처리를 해준 이후, target이 words에 들어 있다면 dfs를 실행한다.
- 시작 단어와 끝 단어가 일치 하는 시점에 answer에 count를 넣어준다.
- 📌 일치 하지 않는다면, 방문기록이 없는 곳을 방문해서 전체 단어의 길이에서 1을 뺀 만큼 일치한다면 알파벳 하나도 바꿔도 되니까 count를 올려준다.
if(begin.substring(j,j+1).contentEquals(words[i].substring(j,j+1))){
rightCount++;
} - 📌 마지막 target과 일치하는지도 체크해서 finalCount역시 올려준다.
if(begin.substring(j,j+1).contentEquals(target.substring(j,j+1))){
finalCount++;
}- ✅ finalCount가 일치할 경우, 타겟과 동일하기에 count를 올리고 dfs를 돌려준다.
if(finalCount == words[i].length()-1){
dfs(words, target, target, visited, count+1);
break;
}- ✅ rightCount가 일치할 경우, count를 올려서 방문하지 않은 단어들 중, 검사를 실시 한다.
if(rightCount == words[i].length()-1){
dfs(words, words[i], target, visited, count+1);
}
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