H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
citations [3, 0, 6, 1, 5]
return 3
이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.
주어진 배열[ 2 6 1 3 7 ]
1) 소팅하면 1 2 3 6 7
2) 최대 최소 제외 하면 2 3 6
3) 나머지 값들로 비교.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] citations) {
int answer = 0;
Arrays.sort(citations);
for(int i=1; i<citations.length-1; i++){
if(citations[i]==compare(citations[i],citations)){
answer = citations[i];
}
}
return answer;
}
public int compare(int a, int[] array) {
int count=0;
for(int k=0; k<array.length; k++){
if(array[k]>=a) count++;
}
return count;
}
}
너무 많은 테스트 케이스를 틀려버렸다...
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] citations) {
int answer = 0;
Arrays.sort(citations);
for(int i=0; i<citations.length; i++){
int h = citations.length-i;
if(citations[i]>=h){
answer = h;
break;
}
}
return answer;
}
}
접근은 비슷했지만 약간 다른 스타일이 답이 되었다.
1차 시도에서 나는 정렬한 뒤, 작은 원소부터 배열 내 모든 값들과 비교하여 원소와 같거나 큰 수의 count와 비교했다.
그러나 그것보다 배열의 길이를 두고 작은 원소부터 대입해서 길이보다 크거나 같은 원소가 바로 답이 된다.
비슷했지만 달랐다는 것은 둘 다 소팅하고 작은 원소부터 비교한 건 맞지만,
배열의 원소값 간 비교를 했느냐? 배열의 길이를 줄여가며 배열의 원소값과 비교했느냐? 차이였다...