로지스틱 회귀로 와인 분류하기

• class(타깃값)가 0 이면 레드 와인, 1이면 화이트 와인

보다 설명하기 쉬운 모델인 Decision Tree

• 불순도: 결정 트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준

• 정보이득: 부모 노드와 자식 노드의 불순도 차이 Decision Tree 모델은 정보이득이 최대화되도록 트리를 성장시킴

• 가지치기: 자라날 수 있는 트리의 최대 깊이를 지정

colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1I0WuhlIbZpmlUpiqPkyKkh0Ph-kaRJCK?usp=sharing

참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝