DNN(심층 신경망): 2개 이상의 층을 포함한 신경망, 딥러닝과 같은 의미
Relu 함수: 이미지 분류 모델의 은닉층에 많이 사용하는 활성화 함수, 시그모이드 함수는 층이 많을수록 활성화 함수의 양 끝에서 변화가 작기 때문에 학습이 어려워져, 문제가 없고 계산이 간단한 렐루 함수 사용
Optimizer: 신경망의 가중치와 절편을 학습하기 위한 알고리즘 또는 방법, 케라스에는 다양한 경사 하강법 알고리즘 'SGD, 네스테로프 모멘텀, RMSprop, Adam' 등이 구현되어 있음
colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1LaimZQlRM-0fJeVXXw8TJ-0wCzubBXMV?usp=sharing
참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝