DataScientist의 길

\-데이터프레임 조작머신러닝용어정리그래프 그리기colab, github

데이터셋 불러오기DataFrame 행렬 transepose하기 + sheet별로 불러 + Dataframe csv파일 저장.첫번째 row를 column name으로 설정하기처음부터 숫자 형태로 불러오기 - thousands, names.여러개의 엑셀 데이터 한번에 불러

Y = b0 + b1x1 + b2x2기준모델, 단순선형 회귀 모델에 비해 error 값이 작다. (but) feature가 많다고 무조건 좋은 것이 아니다!! ex) overfitting...통계적 유의성은 F-통계량으로 확인한다. (유의수준보다 작으면 회귀식이

오차의 편향이라고도 한다.편향이 높다 = train data에서 타겟값과 오차가 크다 = Underfitting(과소적합 상태)이다.분산이 높다 = Overfitting 상태이다 = 테스트데이터에서 오차가 많아진다. = 트레이닝데이터에서 오차가 0에 가깝다훈

이후