집계함수, HAVING

SQL GROUP BY & 집계함수 — 데이터 요약의 기술

💡 데이터를 그룹으로 묶고 요약하는 핵심 기술을 정리한다.

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🤔 GROUP BY가 뭐야?

데이터를 특정 기준으로 묶어서 집계하는 것.

예: "유저별 총 주문 금액", "월별 매출", "상품별 판매 수량"

→ 이런 질문에 답하려면 GROUP BY 필수!

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📊 예제 테이블

[orders]
| order_id | user_id | product | amount | order_date |
|----------|---------|---------|--------|------------|
| 1 | 101 | 노트북 | 1500000 | 2024-01-15 |
| 2 | 101 | 마우스 | 50000 | 2024-01-20 |
| 3 | 102 | 키보드 | 100000 | 2024-01-25 |
| 4 | 102 | 모니터 | 300000 | 2024-02-10 |
| 5 | 103 | 노트북 | 1500000 | 2024-02-15 |
| 6 | 101 | 키보드 | 100000 | 2024-02-20 |

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📈 집계함수 종류

함수	설명	예시
COUNT()	개수	COUNT(*), COUNT(column)
SUM()	합계	SUM(amount)
AVG()	평균	AVG(amount)
MAX()	최대값	MAX(amount)
MIN()	최소값	MIN(amount)

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1️⃣ 기본 집계 (GROUP BY 없이)

전체 데이터에 대한 집계:

SELECT 
    COUNT(*) AS 총_주문수,
    SUM(amount) AS 총_매출,
    AVG(amount) AS 평균_주문금액,
    MAX(amount) AS 최대_주문금액,
    MIN(amount) AS 최소_주문금액
FROM orders;

총_주문수	총_매출	평균_주문금액	최대_주문금액	최소_주문금액
6	3550000	591667	1500000	50000

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2️⃣ GROUP BY 기본

유저별 주문 집계

SELECT 
    user_id,
    COUNT(*) AS 주문수,
    SUM(amount) AS 총_주문금액
FROM orders
GROUP BY user_id;

user_id	주문수	총_주문금액
101	3	1650000
102	2	400000
103	1	1500000

상품별 판매 집계

SELECT 
    product,
    COUNT(*) AS 판매수,
    SUM(amount) AS 총_매출
FROM orders
GROUP BY product;

product	판매수	총_매출
노트북	2	3000000
마우스	1	50000
키보드	2	200000
모니터	1	300000

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3️⃣ 여러 컬럼으로 GROUP BY

유저별 + 상품별

SELECT 
    user_id,
    product,
    COUNT(*) AS 구매횟수,
    SUM(amount) AS 총액
FROM orders
GROUP BY user_id, product;

user_id	product	구매횟수	총액
101	노트북	1	1500000
101	마우스	1	50000
101	키보드	1	100000
102	키보드	1	100000
102	모니터	1	300000
103	노트북	1	1500000

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4️⃣ 날짜별 GROUP BY

월별 매출

SELECT 
    DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS 월,
    COUNT(*) AS 주문수,
    SUM(amount) AS 매출
FROM orders
GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');

월	주문수	매출
2024-01	3	1650000
2024-02	3	1900000

날짜 함수 정리

DB	연-월 추출
MySQL	DATE_FORMAT(date, '%Y-%m')
PostgreSQL	TO_CHAR(date, 'YYYY-MM')
BigQuery	FORMAT_DATE('%Y-%m', date)

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5️⃣ HAVING — 그룹 필터링

WHERE vs HAVING

절	시점	대상
WHERE	GROUP BY 전	개별 행
HAVING	GROUP BY 후	그룹 결과

예제: 주문 2회 이상인 유저만

SELECT 
    user_id,
    COUNT(*) AS 주문수,
    SUM(amount) AS 총액
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

user_id	주문수	총액
101	3	1650000
102	2	400000

WHERE + HAVING 조합

-- 2024년 주문 중, 총액 100만원 이상인 유저
SELECT 
    user_id,
    SUM(amount) AS 총액
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'  -- 행 필터링
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) >= 1000000;    -- 그룹 필터링

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6️⃣ COUNT 심화

COUNT(*) vs COUNT(column)

SELECT 
    COUNT(*) AS 전체행,           -- NULL 포함
    COUNT(user_id) AS user_id수,  -- NULL 제외
    COUNT(DISTINCT user_id) AS 유저수  -- 중복 제외
FROM orders;

전체행	user_id수	유저수
6	6	3

DISTINCT와 함께

-- 주문한 유저 수 (중복 제외)
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS 구매_유저수
FROM orders;

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7️⃣ 실행 순서 이해하기

SQL 실행 순서:

FROM     → 테이블 선택
WHERE    → 행 필터링
GROUP BY → 그룹화
HAVING   → 그룹 필터링
SELECT   → 컬럼 선택
ORDER BY → 정렬
LIMIT    → 개수 제한

왜 중요해?

-- ❌ 에러! SELECT의 별칭을 WHERE에서 못 씀
SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
WHERE total > 100000  -- 아직 total 없음!
GROUP BY user_id;

-- ✅ HAVING 사용
SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) > 100000;

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🎯 실전 문제

문제 1: 기본 GROUP BY

상품별 평균 주문 금액을 구하세요. 평균 금액 내림차순 정렬.

정답 보기

SELECT 
    product,
    AVG(amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY product
ORDER BY avg_amount DESC;

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문제 2: HAVING 활용

총 주문 금액이 50만원 이상인 유저의 user_id와 총 금액을 구하세요.

정답 보기

SELECT 
    user_id,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) >= 500000;

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문제 3: 복합 조건

2024년 1월에 2회 이상 주문한 유저의 user_id, 주문 횟수, 총액을 구하세요.

정답 보기

SELECT 
    user_id,
    COUNT(*) AS order_count,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01' 
  AND order_date < '2024-02-01'
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

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문제 4: JOIN + GROUP BY

유저별 이름과 총 주문 금액을 구하세요. (users 테이블과 JOIN)

정답 보기

SELECT 
    u.name,
    SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u
JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name;

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💡 자주 하는 실수

1. SELECT에 GROUP BY 안 한 컬럼 넣기

-- ❌ 에러 (엄격 모드에서)
SELECT user_id, product, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id;  -- product는 GROUP BY에 없음!

-- ✅ 수정
SELECT user_id, product, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id, product;

2. WHERE에서 집계함수 사용

-- ❌ 에러
SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders
WHERE SUM(amount) > 100000  -- 집계함수는 WHERE에서 못 씀!
GROUP BY user_id;

-- ✅ HAVING 사용
SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) > 100000;

3. NULL 처리 안 함

-- amount가 NULL인 행이 있다면?
SELECT SUM(amount) FROM orders;  -- NULL 행은 무시됨

-- NULL을 0으로 처리
SELECT SUM(COALESCE(amount, 0)) FROM orders;

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📝 핵심 정리

[집계함수]
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

[GROUP BY]
특정 컬럼 기준으로 데이터 묶기

[HAVING]
그룹화 후 필터링 (WHERE는 그룹화 전)

[실행순서]
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

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🔗 다음 포스트

[SQL 시리즈 #3] 서브쿼리 — 쿼리 안의 쿼리

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📝 GROUP BY는 데이터 분석의 기본이다.
"~별로 집계해줘"라는 요청이 오면 GROUP BY를 떠올리자!