윈도우 함수 vs GROUP BY — 언제 뭘 써야 해?

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🚨🚨🚨 핵심 구별법 (이것만 기억!) 🚨🚨🚨

"행이 줄어들어야 해? 유지되어야 해?"

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행 개수	사용
줄어듦 (그룹별 1개)	→ GROUP BY
유지됨 (원본 그대로)	→ 윈도우 함수

💡 "~별" 나오면 → 일단 GROUP BY 먼저!

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😵 흔한 실수

문제 보자마자 "어 복잡해 보여!" → 바로 윈도우 함수!

→ 오버 엔지니어링! 💀

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🎯 핵심 구별법

질문 하나만 해봐!

"행이 줄어들어야 해? 유지되어야 해?"

행 개수	사용
줄어듦 (그룹별 1개)	GROUP BY
유지됨 (원본 그대로)	윈도우 함수

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📊 예시로 비교

테이블: 학생 성적

학생	반	점수
철수	A	90
영희	A	85
민수	B	95
지영	B	80

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문제 1: "반별 평균 점수"

결과:
| 반 | 평균 |
|----|------|
| A | 87.5 |
| B | 87.5 |

→ 4행 → 2행 (줄어듦!)

SELECT 반, AVG(점수)
FROM 성적
GROUP BY 반

✅ GROUP BY!

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문제 2: "각 학생 점수 + 반 평균도 같이 보여줘"

결과:
| 학생 | 반 | 점수 | 반평균 |
|------|-----|------|--------|
| 철수 | A | 90 | 87.5 |
| 영희 | A | 85 | 87.5 |
| 민수 | B | 95 | 87.5 |
| 지영 | B | 80 | 87.5 |

→ 4행 → 4행 (유지!)

SELECT 학생, 반, 점수,
  AVG(점수) OVER(PARTITION BY 반) AS 반평균
FROM 성적

✅ 윈도우 함수!

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🔑 키워드로 구별하기

GROUP BY 써야 할 때

키워드	예시
~별 합계/평균/개수	"부서별 평균 연봉"
~별 최대/최소	"회사별 최고 매출"
그룹당 1개 결과	"카테고리당 상품 수"

윈도우 함수 써야 할 때

키워드	예시
N번째	"2번째 구매 내역"
순위 매기고 + 원본 유지	"순위와 함께 전체 목록"
누적	"누적 합계"
이전/다음 값 비교	"전월 대비 증감"
원본 + 집계값 같이	"개인 점수 + 평균 같이"

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🧪 실전 판단 흐름

문제 읽음
    ↓
"결과 행 개수가 줄어들어야 해?"
    ↓
   YES → GROUP BY
    ↓
   NO → "원본 행마다 뭔가 계산 필요?"
           ↓
          YES → 윈도우 함수
           ↓
          NO → 그냥 SELECT

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📝 오늘 푼 문제로 복습

Q3: 대학별 1~3위 학생 수

문제: 2015년 1~3위 학생이 있는 대학별로

• 대학명, 최고순위, 학생수

판단:

• 대학별 → 그룹화
• 학생수 → 집계
• 결과: 대학당 1행

→ GROUP BY! ✅

SELECT c.name, MIN(r.ranking), COUNT(*)
FROM students s
JOIN colleges c ON ...
JOIN rankings r ON ...
WHERE r.year = 2015 AND r.ranking IN (1,2,3)
GROUP BY c.id, c.name

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만약 문제가 이랬다면?

"각 학생의 순위 + 해당 대학 내 몇 등인지도 보여줘"

→ 원본 유지 + 추가 계산

→ 윈도우 함수! ✅

SELECT s.name, r.ranking,
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c.id ORDER BY r.ranking) AS 대학내순위
FROM ...

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✅ 한 줄 정리

"행 줄이기 = GROUP BY"

"행 유지 + 계산 추가 = 윈도우 함수"

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🚨 실수 방지 체크리스트

• 문제에서 원하는 결과 행 개수 생각했나?
• "~별" 나오면 일단 GROUP BY 먼저 고려!
• 윈도우 함수 쓰기 전에 "정말 필요한가?" 자문!
• 복잡하게 가면 실수만 늘어난다!