SQL 내가 틀린 것들 #57 — LAG/LEAD로 이전/다음 행 가져오기

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💡 LAG / LEAD란?

함수	의미
LAG	이전 행 값 가져오기
LEAD	다음 행 값 가져오기

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📌 기본 문법

LAG(컬럼) OVER(ORDER BY 정렬기준)   -- 이전 행
LEAD(컬럼) OVER(ORDER BY 정렬기준)  -- 다음 행

윈도우 함수니까 () OVER() 필수!

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🔍 예시: 일별 매출 + 전날/다음날 매출

테이블

sale_date	amount
2024-06-01	100000
2024-06-02	120000
2024-06-03	90000

쿼리

SELECT
  sale_date,
  amount,
  LAG(amount) OVER(ORDER BY sale_date) AS prev_amount,
  LEAD(amount) OVER(ORDER BY sale_date) AS next_amount
FROM daily_sales

결과

sale_date	amount	prev_amount	next_amount
2024-06-01	100000	NULL	120000
2024-06-02	120000	100000	90000
2024-06-03	90000	120000	NULL

첫 행의 LAG = NULL, 마지막 행의 LEAD = NULL

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🔥 대박 포인트: LAG 결과로 바로 계산 가능!

전일 대비 변화량 구하기

SELECT
  stock_date,
  price,
  LAG(price) OVER(ORDER BY stock_date) AS prev_price,
  price - LAG(price) OVER(ORDER BY stock_date) AS price_change
FROM stock_prices

결과

stock_date	price	prev_price	price_change
2024-07-01	50000	NULL	NULL
2024-07-02	52000	50000	2000
2024-07-03	48000	52000	-4000

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💡 괄호 있이 vs 없이

-- 둘 다 같은 결과!
price - LAG(price) OVER(ORDER BY stock_date)
price - (LAG(price) OVER(ORDER BY stock_date))

복잡한 계산이면 괄호 치는 게 가독성 좋음!

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⚠️ 주의: GROUP BY 필요 없음!

-- ❌ 틀림!
SELECT LAG(amount) OVER(...) FROM sales GROUP BY date

-- ✅ 맞음!
SELECT LAG(amount) OVER(...) FROM sales

윈도우 함수 = 행 유지 = GROUP BY 불필요!

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📌 정리

항목	내용
LAG	이전 행
LEAD	다음 행
문법	함수() OVER(ORDER BY ...)
GROUP BY	❌ 필요 없음!
계산	price - LAG(price) OVER(...) 바로 가능!

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🎯 실무 활용

상황	사용
전일 대비 변화량	price - LAG(price)
전일 대비 증가율	(price - LAG(price)) / LAG(price) * 100
다음 예약과 간격	LEAD(date) - date

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이전/다음 행 비교할 때 = LAG/LEAD! 💪